使用 SDXL、Stable Diffusion 和 ComfyUI 学习生成式 AI
使用 ComfyUI 的高级 AI GUI 学习稳定的扩散和 SD XL 工作流程，工程师像专业人士一样提示
讲师：Pixovert Studio
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你将会学到的
- 了解稳定扩散的核心特征
- 认识人工智能模型和模型之间交互的重要性
- 制定复杂的提示并加以完善
- 了解 ComfyUI 的主要功能
要求
- 不需要编程经验，但具有“基于节点的编辑器”的经验是一个优势
- 互联网连接 – 越快越好
- 电脑或笔记本电脑
- 具有至少 4GB 内存的 Nvidia 显卡可以极大地提高性能，但不是必需的
- 该软件是免费且开源的 – 带来开放的心态！
说明
ComfyUI是一种基于节点的高级 UI，利用稳定扩散。它允许您创建自定义工作流程，例如图像后处理或转换。它是一个功能强大且模块化的稳定扩散 GUI，具有图形/节点界面。此 UI 允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。它是一个极其强大的稳定扩散 GUI，图形/节点界面非常适合高级用户，因为它可以精确控制扩散过程，而无需任何编码。
ComfyUI 是一款令人惊叹的工具，可以帮助您轻松而精确地实现您的目标。其先进的功能和用户友好的界面使其成为任何想要使用稳定扩散的人的首选。尝试一下，亲眼看看它如何帮助您实现目标！
Stable Diffusion 是一种深度学习文本到图像模型，于 2022 年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、外绘和生成图像由文本提示引导的图像翻译。
Stable Diffusion 的一些最好的功能包括它能够从文本生成图像、从另一张图像生成图像、照片编辑，甚至制作视频。它使用户能够快速制作艺术品，从而使创意人员能够产生更多想法。它还可用于修复和修复。
稳定扩散是一个令人惊叹的工具，具有许多应用程序，可以帮助您轻松实现目标。尝试一下，看看它对您有何帮助！
此课程面向哪些人：
- 设计师
- 想要了解生成式人工智能如何在艺术世界中发挥作用的人工智能爱好者
- 想要学习新方法的现有稳定扩散用户
- 希望将生成式人工智能融入到他们的工具集中的艺术家
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