使用 Python 掌握 Google 的 Gemini API
利用 Google Gemini Pro Vision LLM 的力量实现尖端应用：使用 Python 进行基于项目的学习
讲师：Andrei Dumitrescu
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你将学到什么
- 使用 Python 深入了解 Google Gemini API
- 安装适用于 Gemini API 的 Python SDK 并向 Gemini 进行身份验证
- 在 Google AI Studio 中使用 Gemini Pro Vision 创建自由格式提示
- 在 Google AI Studio 的 Gemini 提示中使用变量和参数
- 使用 Gemini Pro API 和 Python 从文本输入生成文本
- 流模型响应
- 使用 Gemini Pro Vision API 和 Python 从图像和文本输入生成文本
- 使用 Gemini API 生成参数控制模型如何生成响应：温度、top_k、top_p、停止序列等
- 构建自定义聊天会话代理
- 掌握法学硕士的即时工程技术
- 您将学习如何使用 Streamlit 为您的 LLM 应用程序创建 Web 界面（前端）
- Streamlit：主要概念、小部件、会话状态、回调
- 了解如何高效使用 Jupyter AI
要求
- 需要有基本的Python编程经验。
- Gemini API 仅在全球某些地区可用。注册之前，请确认 Gemini 支持您所在的地区。
描述
欢迎来到双子座时代。使用 Python 拥抱 Gemini Pro Vision API，成为多模态 AI 的先驱
准备使用 Python 掌握 Google Gemini Pro Vision API，并将 Google 最强大的 AI 系列的力量释放到您的应用程序中。
在本次旅程结束时，您将掌握 Gemini Pro Vision API 并成为 LLM 即时工程专业人士，并具备使用 Gemini API 创建突破性智能 Python 应用程序的能力。
准备好加入多模式人工智能创新的前沿，我们不断更新本课程的最新进展，为您提供未来蓬勃发展的技能。
这门关于使用 Python 的 Google Gemini Pro Vision API 的课程涵盖了您需要了解的有关 Gemini 系列模型以及法学硕士有效即时工程的所有信息。
成为塑造技术格局的先驱，并获得早期采用者的好处。
在当今世界，人工智能是释放前所未有的生产力的关键。
使用 Python、Google AI Studio 和高级提示策略拥抱 Gemini Pro Vision API，以保持领先地位。
在本课程中，您将边做边学，通过实际项目来指导您应用所学知识。
您还将发现有效提示法学硕士的最佳实践和技巧，例如使用几个示例、查找相关上下文信息以及探索不同的提示工程技术。
完成本课程后，您将能够：
- 了解如何将 Google 的 Gemini Pro [Vision] API 与 Python 结合使用，Python 是 Google 最先进、用途最广泛的 AI 工具
- 使用 Google AI Studio 中的 Gemini Pro Vision 创建自由形式的动态提示
- 使用 Gemini Pro API 和 Python 从文本输入生成文本
- 流模型响应
- 使用 Gemini Pro Vision API 和 Python 从图像和文本输入生成文本
- 使用 Gemini API 生成参数控制模型如何生成响应：温度、top_k、top_p、停止序列等
- 构建自定义聊天会话代理
- 掌握法学硕士的即时工程艺术，并为任何任务创建有效的自然语言查询
- 您将学习如何使用 Streamlit 为您的 LLM 应用程序创建 Web 界面（前端）
- 了解如何高效使用 Jupyter AI
本课程适合任何想要学习如何使用 Gemini Pro Vision API 和 Google AI Studio，以及如何利用多模式 AI 的力量进行各种应用的人。
如果您准备好将自己的技能提升到一个新的水平并掌握人工智能领域最前沿的技术之一，请立即报名参加本课程，开始您的多模式人工智能掌握之旅！
本课程适合谁：
- 想要将 Google 的 Gemini 模型集成到他们的应用程序中的 Python 程序员。
- 希望使用尖端人工智能（谷歌的 Gemini）免费开发人工智能应用程序的程序员。
- 任何对本十年最具颠覆性的技术感兴趣的技术人员。
