Python 和机器学习专业化的投资管理
讲师：Vijay Vaidyanathan, PhD
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你将学到什么
- 编写自定义 Python 代码并使用现有 Python 库来构建和分析高效的投资组合策略。
- 编写自定义 Python 代码并使用现有 Python 库来估计风险和回报参数，并构建更好的多元化投资组合。
- 了解金融数据集的监督和无监督机器学习技术的原理
- 了解高级数据分析方法，以及在投资决策中应用于替代数据的定量建模
你将获得的技能
- 风险管理
- 投资组合构建和分析
- Python编程技巧
- 在投资决策中实施数据科学技术
- 投资组合优化
- 编程技巧
- 管理自己的个人投资
- 投资管理知识
- 计算机科学
- 数据科学专业知识
- 高级可视化
- 基于消费的替代数据基础
关于这个专业
资产管理专业化的数据科学和机器学习旨在广泛而全面地介绍现代投资管理方法，特别强调使用数据科学和机器学习技术来改进投资决策。
到年底通过这一专业，您将获得做出合理投资决策所需的工具，重点不仅在于基础理论和基本概念，还在于实际应用和实施。
我们不只是解释科学，而是帮助您以实用的方式在此基础上构建，重点是通过一系列专门的实验室课程在 Python 编程语言中实践这些想法。
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