学习 OpenCV：使用 OpenCV、YOLOv8 和 YOLO-NAS 构建 # 30 个应用程序
OpenCV、目标检测、目标跟踪、目标分割、YOLOv8、YOLO-NAS、训练自定义数据集、姿势估计
讲师：Muhammad Moin
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你将学到什么
- 了解 OpenCV 的基础知识
- 使用 OpenCV 处理图像和视频文件
- 使用 OpenCV 应用不同的图像处理技术，包括模糊、膨胀、腐蚀、边缘检测、查找和绘制轮廓、扭曲透视
- 使用 Haar Cascades 分类器检测人脸、车牌等
- 使用 OpenCV 创建实际应用，包括光学标记识别、车道检测、QR 和条形码检测、物体尺寸测量等
- 使用 OpenCV 创建高级项目/应用程序，包括篮球投篮预测器、停车位计数器、使用手势的乒乓球游戏、Gesture Vol Cnt
- 了解目标检测的基础知识，并学习如何使用 YOLO 算法通过 YOLOv8 和 YOLO-NAS 进行目标检测
- 了解对象分割的基础知识，学习如何使用 YOLOv8 进行对象分割以及如何在自定义数据上训练 YOLOv8 分割模型
- 了解对象跟踪的基础知识以及如何将 SOTA 对象跟踪算法（即 SORT 和 DeepSORT）与 YOLOv8 和 YOLO-NAS 集成
- 使用 YOLOv8 和 YOLO-NAS 构建真实世界的应用程序，包括坑洼检测、个人防护装备检测、车辆强度热图等
- 学习光学字符识别并创建不同的应用程序，即车牌检测和识别、多摄像头车牌检测和识别、
- 使用对象检测和对象跟踪算法创建不同的现实世界应用程序，包括使用 YOLO-NAS 进行车辆计数（进入和离开）
- 了解如何将对象跟踪与在自定义数据集上训练的对象检测模型集成
- 了解如何使用 YOLO-NAS 检测零售店中的杂货。
- 了解 Segment Anything Model (SAM) 以及如何使用 YOLO-NAS 和 Segment Anything Model (SAM) 进行图像和视频分割
- 了解姿势估计的基础知识并学习如何使用 OpenCV 和 MediaPipe 实现姿势估计
- 使用 OpenCV 和 MediaPipe 创建真实世界的应用程序，包括二头肌弯举计数器和俯卧撑计数器
要求
- 有 Python 编程经验是一个优势，但不是必需的
- 笔记本电脑/个人电脑
描述
欢迎来到本课程，我们将从 OpenCV 的基础知识开始。从那里，我们将深入使用 OpenCV 创建实际应用程序。接下来，我们将探索不同的目标检测算法，即 YOLOv8 和 YOLO-NAS。我们将使用 YOLOv8 和 YOLO-NAS 创建不同的应用程序。在本课程中，我们不仅将使用 OpenCV 从头开始实现对象跟踪，还将探索一流的对象跟踪算法，例如 SORT 和 DeepSORT。此外，我们还将在本课程中重点关注姿势估计。在 MediaPipe 和 OpenCV 的帮助下，我们将揭开估计姿势的秘密。我们将运用这些知识来开发实际应用程序，例如二头肌弯举计数器和俯卧撑计数器，将您的技能变为现实。
本课程涵盖所有这些内容以及更多内容，包括以下主题：
- OpenCV 基础知识。
- OpenCV 的不同图像处理技术，包括模糊、膨胀、腐蚀、边缘检测、查找和绘制轮廓、扭曲透视。
- Haar 级联分类器来检测人脸、车牌等。
- 使用 OpenCV 创建实际应用，包括光学标记识别、车道检测、QR 和条形码检测、物体尺寸测量等。
- 使用 OpenCV 创建高级项目/应用程序，包括篮球投篮预测器、停车位计数器、使用手势的乒乓球游戏、手势音量控制。
- 目标检测基础知识以及如何使用 YOLO 算法通过 YOLOv8 和 YOLO-NAS 进行目标检测。
- 对象分割基础知识，了解如何使用 YOLOv8 进行对象分割以及如何在自定义数据上训练 YOLOv8 分割模型。
- 对象跟踪基础知识以及如何将 SOTA 对象跟踪算法（即 SORT 和 DeepSORT）与 YOLOv8 和 YOLO-NAS 集成。
- 使用 YOLOv8 和 YOLO-NAS 构建真实世界的应用程序，包括坑洼检测、个人防护装备检测、车辆强度热图等。
- 光学字符识别基础知识并创建不同的应用程序，即车牌检测和识别、多摄像头车牌检测和识别。
- 使用对象检测和对象跟踪算法创建不同的现实世界应用程序，包括使用 YOLO-NAS 进行车辆计数（进入和离开）。
- 将对象跟踪与在自定义数据集上训练的对象检测模型集成。
- 使用 YOLO-NAS 的零售店中的杂货。
- 了解分段任意模型 (SAM) 以及如何使用 YOLO-NAS 和分段任意模型 (SAM) 进行图像和视频分割。
- 姿势估计基础知识并了解如何使用 OpenCV 和 MediaPipe 实现姿势估计。
- 使用 OpenCV 和 MediaPipe 创建真实世界的应用程序，包括二头肌弯举计数器和俯卧撑计数器。
本课程适合谁：
- 献给所有对计算机视觉感兴趣的人
- 适合所有想要学习 OpenCV 和最新 YOLOv8 和 YOLO-NAS 版本的人
- 适合所有学习计算机视觉并想了解如何使用 YOLO 进行物体检测的人
- 适合所有致力于使用计算机视觉构建深度学习应用程序的人
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