LlamaIndex：在自定义数据上训练 ChatGPT（和其他法学硕士）
使用 LlamaIndex 定制 ChatGPT（和其他法学硕士）的终极指南。使用 LlamaIndex 创建 LLM 申请
讲师：Jana Bergant
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你将学到什么
- 学习使用 LLM 和 LlamaIndex 索引和查询自定义数据
- 在 LLM 申请中使用 LlamaIndex
- 了解 RAG 的原理
- 使用自定义数据训练 ChatGPT
- 部署自定义 AI 数据代理
要求
- python基础知识
描述
LlamaIndex 适用于采用 RAG 范式的 LLM 应用程序，让您可以使用自定义数据训练 ChatGPT 和其他模型。
通过引人入胜的讲座和 4.5 小时的富有洞察力的内容，了解如何在自定义数据上训练 ChatGPT，并构建强大的查询和聊天引擎以及 AI 数据代理。
本课程提供理论基础和实践项目的结合，确保您在掌握核心概念的同时获得实践经验。
在本次旅程结束时，您将熟练地创建高级法学硕士应用程序、查询复杂的数据库、使用人工智能代理以及设计自己的聊天机器人界面。
通过我们的综合课程“解锁 LlamaIndex：在自定义数据及其他数据上训练 ChatGPT”，释放 LlamaIndex 的变革力量。通过引人入胜的讲座和 4.5 小时丰富、详细的内容，本课程是您掌握 LlamaIndex 和创建未来定制 LLM 应用程序的单程票。
核心概念：
- 自定义 ChatGPT 培训：深入了解在自定义数据集上训练 ChatGPT 的复杂性，使您能够创建适合特定行业需求的语言模型。
- RAG（检索增强生成）：最前沿的人工智能框架！想象一下直接从外部知识库中提取最新、最伟大的事实，所有这些都是为了增强您的大型语言模型 (LLM)！ RAG 不仅可以确保您的法学硕士基于最新、准确的信息进行操作，而且还可以让您了解这些语言模型如何生成响应的令人兴奋的幕后花絮。
- AI 代理：使用 LlamaIndex 代理创建智能 AI 数据代理。使用 LlamaIndex 自动执行数据任务、优化工作流程并创建令人惊叹的 AI LLM 应用程序。人工智能代理是未来的应用程序。
- 查询和聊天引擎：获得构建有状态查询和聊天引擎的实践经验。了解如何在对话中维护上下文，提供更丰富的用户体验。
- Streamlit 界面：通过学习如何使用 Streamlit 创建直观的交互式界面来提升您的项目。只需几行 Python 代码即可将您的数据脚本转变为功能齐全的 Web 应用程序。
实践项目：
参与现实世界的项目，让您能够应用新发现的知识。创建复杂的查询引擎，构建具有内存的聊天机器人，设计 Web 应用程序以与您的 ChatGPT 模型交互，并随时创建自定义 AI 数据代理。
本课程适合谁？
无论您是希望扩展技能的数据科学家、渴望深入大型语言模型世界的开发人员，还是希望了解 ChatGPT 和 LlamaIndex 的具体细节的好奇人士，本课程都适合您。
课程最后更新：2023年11月3日
100% 30 天退款保证
我们对本课程提供的价值非常有信心，我们在购买后 30 天内提供 100% 退款保证。无话可问。
在本课程结束时，您将完全具备在自定义数据上训练 ChatGPT、创建 LLM 应用程序以及构建智能查询引擎和 AI 数据代理的能力。您将成为 LlamaIndex 无可争议的专家，准备好应对遇到的任何挑战。不要错过这个机会。今天就报名吧！
本课程适合谁：
- 无论您是希望扩展技能的数据科学家、渴望深入大型语言模型世界的开发人员，还是希望了解 ChatGPT 和 LlamaIndex 的具体细节的好奇人士，本课程都适合您。
- 对使用 Chatgpt 和其他法学硕士以及自定义数据感兴趣的人
- 本课程专为有兴趣学习如何在其项目中有效利用 LlamaIndex 的任何人而设计，无论是聊天机器人、数据检索还是任何其他大型语言模型应用程序。
- 每个想要在自定义数据上训练 ChatGPT 的人
