Python 中的机器学习真实世界项目
构建机器学习 Python 项目组合并获得数据科学家/机器学习工程师/数据科学家的工作
讲师：Shan Singh
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你将会学到的
- 机器学习工程师的平均收入为 164,000 美元 – 通过本课程成为就职机器学习工程师！
- 在从数据收集到构建机器学习模型的整个机器学习管道中从零到英雄
- 使用强大的机器学习算法实时解决您的业务、工作或实时中的任何问题
- 所有机器学习算法背后的数学（线性回归、逻辑、决策树、集成算法、KNN、朴素贝叶斯等等！
- 各种特征选择技术以及如何在现实世界中应用它
- 如何解决现实世界中的问题..
- 实例探究
课程内容
6 个章节 • 74 个讲座 • 总时长 13 小时 7 分钟展开所有章节
要求
- 建议具备 Python 编程的基本知识。
说明
这是第一门使用Python进行机器学习项目实践的课程。
学生感言：
- 优秀的课程和出色的工作@shan singh 先生我很高兴成为你的学生一个小建议是尝试展示部署阶段，比如使用 flask、streamlit、gradio 等向其他人展示我们的最终项目这将帮助我们很多人了解UI 和部署也是如此。- Veluturi 苏尼尔泰戈尔
- 使用案例研究进行非常清晰易懂的解释。根据案例研究使用时，非常清楚地显示了功能之美和可视化。谢谢 – SadikU
- 另一个很棒的课程！真实世界的数据、各种数据操作技术、实用的可视化和洞察力、有用的自动化方法。我在很短的时间内学到了很多东西。坚实的5星！谢谢 –塞巴斯蒂安苏明斯基
- 课程真的很好很实用。解释到点子上了。绝对推荐给学习了理论并想动手实践的人 – Deepthi kiran Chebrolu
机器学习是当今世界上最热门的技术领域之一！这个领域充满了机遇和职业前景。机器学习技术现在广泛应用于银行、医疗保健、金融、教育交通和技术等多个领域。
本课程以实用的方式涵盖了多种技术，项目包括编码课程和算法直觉：
所以，如果你曾经想在未来的技术发展中发挥作用，那么这是你开始使用机器学习的机会. 因为在实际生活中，机器学习似乎是复杂而艰难的，这就是为什么我们设计了一门课程来帮助将其分解为更容易理解的现实世界用例。
1 .Task #1 @Predicting the Hotel booking :预测酒店预订是否会取消
3 .Task #2 @Predict Whether Person has a Chronic Disease or not：开发一个机器学习模型来预测一个人是否患有慢性肾病
2 .Task #3 @Predict the Prices of Flight：使用回归和集成算法预测航班价格。
该课程涵盖了许多不同的机器学习算法，例如回归和分类算法。从那里您将学习如何将这些算法整合到实际项目中，这样您就可以看到它们是如何工作的！但是，这还不是全部。除了每个部分末尾的测验外，本课程还包括 3 个全新的项目，可帮助您使用真实示例体验机器学习的强大功能！
此课程面向哪些人：
- 希望将知识应用到现实世界案例研究中的数据科学家
- 希望在其投资组合中添加更多项目的机器学习爱好者
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