【Udemy中英字幕】Mastering Chatbots with Botpress, Rasa3, RAG & LLMs Flowise

使用 Botpress、Rasa3、RAG 和 LLM Flowise 掌握聊天机器人

使用 Botpress、Rasa、Transformers 和 FastAPI 等开源工具开发下一个 AI 聊天机器人所需的一切

讲师：Abu Bakr Soliman

口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！

用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。

你将学到什么

• 使用 Botpress、Rasa 和 Transformers 等开源工具开发聊天机器人。没有基于云的解决方案。
• 了解聊天机器人的所有开发支柱，例如意图检测、实体识别、对话流等。
• 使用 LangChain、ChatGPT 和 HuggingFace 学习即时工程的概念
• 开发神经网络模型来检测实体并识别用户消息中的实体。
• 与第三方和 API 集成，利用实时数据开发成熟的聊天机器人。
• 使用 fastAPI 开发 Web 应用程序以支持聊天机器人服务。
• 通过开发一组现实世界的聊天机器人项目来学习。

要求

• 本课程的很大一部分不需要任何编程技能。高级级别只需要 Python 和 JavaScript 基础知识

描述

您准备好学习如何从头开始构建功能强大且支持人工智能的聊天机器人了吗？

有很多课程教您如何开发聊天机器人。那么是什么让这门课程与众不同呢？

• 我们不会使用任何基于云的聊天机器人解决方案，例如 Dialogflow、IBM Watson 或 Microsoft Azure。相反，我们将专注于同样强大的免费和开源技术。
• 我们不仅仅讨论聊天机器人开发的基础知识。我们将深入这个世界。
• 本课程充满了基于项目的教程。通过开发一套聊天机器人项目将会衍生出很多技术

聊天机器人无处不在，并且正在成为我们日常生活中越来越重要的一部分。它们的应用范围很广，从客户服务到在线购物，而且它们只会变得更加先进和复杂。

在课程中，我们深入研究了不同类型的聊天机器人及其用例，包括基于规则的聊天机器人、人工智能驱动的聊天机器人和对话式人工智能。我们还涵盖了用于构建聊天机器人的各种技术和平台，例如自然语言处理 ( NLP )、机器学习 ( ML )，以及聊天机器人开发开源项目，例如Botpress、Rasa、Transformers、langChain、fastAPI、Docker、和更多。

在本课程中，您将学习：

• 如何设置您的开发环境工具
• 如何安装并启动您的第一个Botpress项目
• 您将了解什么是对话流工作室
• 开发不同类型的聊天机器人响应模板
• 您将学习如何与第三方和API集成，为用户提供外部信息
• 如何开发QnA聊天机器人
• 了解问题意图检测以及如何使用基于规则或神经网络技术解决它
• 如何识别用户消息中的实体以及如何填充槽。
• 如何收集用户数据并将其转发到外部 API 或将其存储在数据库中。
• 如何开发Rasa聊天机器人助理模型
• 如何将 Botpress 与 Rasa Chatbot Assistant 集成
• 如何开发fastAPI应用程序来服务您的 AI 项目
• 如何将您的聊天机器人与 Facebook Messenger 和 Telegram 等流行消息平台集成
• 如何使用 OpenAI 等现代大型语言模型 (LLM)来支持您的聊天机器人
• 了解使用ChatGPT和开源大型语言模型构建强大应用程序的所有基础知识
• 如何使用Flowise等Drag-Drop UI 工具开发 LLM 聊天机器人
• 如何使用法学硕士开发人工智能引擎和聊天机器人
• 构建“与数据聊天”现代应用程序的风格。
• 详细了解如何构建 RAG LLM 应用程序。
• 更多的 ..

在课程结束时，学生将全面了解聊天机器人技术的现状以及如何在实际应用中使用它。这些知识将使学生具备开展聊天机器人项目的技能和信心，并为快速发展的对话人工智能领域做出贡献。

本课程适合谁：

• 对于那些想要学习如何使用开源工具构建智能数字助理（聊天机器人）的人

口袋站长永久会员

收藏 海报 链接