通过 Python 编程掌握数学

使用 Python 学习代数、微积分、绘图、三角学和更多数学主题!

讲师:Mike X Cohen

口袋资源独家Udemy付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

你会学到什么

  • 最重要的是:学习数学的信心!
  • 算术
  • 代数 (1, 2)
  • 作图
  • 三角学
  • 结石
  • 线性代数
  • Python编程
  • 在 LaTeX 中格式化漂亮的方程式
  • 数据可视化
  • 集成 Python、Markdown 和 LaTeX

本课程包括:

  • 37小时点播视频
  • 14 条
  • 14 个可下载资源
  • 在手机和电视上访问

要求

  • 只要课程、电脑和积极的态度!
  • 无需 Python 经验——我将带您了解一切!
  • Jupyter IPython notebook – 免费使用!本地安装或在线使用

描述

您可以通过一些编码来学习很多数学知识!

许多人不知道 Python 是学习数学的真正强大工具。当然,您可以将 Python 用作简单的计算器,但您知道 Python 可以帮助您学习更高级的代数、微积分和矩阵分析主题吗?这正是您将在本课程中学到的内容。

本课程是您学校/大学数学课程的完美补充,或者是您毕业后重返数学课程的完美补充。

让我猜猜你在想什么:

  • “可是我不懂Python!”   没关系!本课程针对初学者;我将带您完成代码的每一步。您不需要对 Python 有任何了解,但如果您已经有一些编程经验,它会很有用。
  • “可是我数学不好!”   您会惊讶地发现,通过使用 Python 作为帮助您完成课程或独立学习的工具,您可以更好地学习数学。这正是本课程的重点:Python 编程作为学习数学的工具。本课程旨在成为您正在学习的任何其他数学课程或教科书的完美补充。

你在这门课程中得到什么?

  • 超过 33 小时的指导,包括 Python 编码、可视化、循环、变量和函数。
  • 大量的实践练习!每个视频至少有一个动手编码/数学练习(你会看到我解决这些练习)。每个部分都以“bug hunts”结束,您可以在其中找到并修复我的数学编码错误!
  • 那种温暖而模糊的自信,相信您可以结合本课程中的技能来提高您对数学的理解。
  • 从求解“x”到计算积分再到寻找特征值,对初学者和高级数学进行全面概述。如果您刚刚开始数学冒险,那么本课程将向您展示您所期待的一切!

如果您符合以下条件,则本课程适合您:

  • 在初中/高中、大学,或作为独立学习者正在回归数学。
  • 想要重温数学和 Python 技能的数据专家。
  • Python 的完全初学者。
  • 已经“理论上”精通数学,想学习如何将数学公式和概念转化为计算机代码。
  • 无聊并寻找有趣的智力挑战。

超过33 小时的教学,加上学生练习、挑战活跃的课程问答论坛(在 48 小时内得到对任何问题的答复!),本课程为您提供在数学课程中取得成功或独立学习数学的冒险所需的一切.

视频中出现的所有代码也包含在内供下载。您可以边看视频边编码,也可以下载代码直接使用。

本课程涵盖以下主题:

  • 算术
  • Sympy 简介
  • LaTeX 简介(打印漂亮的方程式!)
  • 代数 1
  • 作图
  • 代数 2
  • 绘制圆锥曲线
  • 三角学
  • 结石
  • 线性代数
  • …和更多!

你的老师是谁?

我是 Radboud 大学(荷兰)的副教授 Mike X Cohen。我是 Udemy 上的畅销书和高度评价的讲​​师。我已经向超过 73,000 名学生教授了科学编程、数据分析和应用数学的基础知识,并且我编写了多本关于编程和数据分析的教科书。

我非常努力地使这门课程成为您的绝佳学习体验。看看我的一些学生对我的其他课程的评价:

***** ‘有史以来最好的老师。我是一名心理学家,本科时没有接受过数学训练,但科恩博士的书籍和讲座拯救了我的生命”

***** “我真正喜欢 Mike 的风格的地方在于,不仅清晰直接,而且他还混合了适当数量的预示……让我更容易将这些点联系起来。”

***** “Mike X Cohen 的课程是迄今为止我在 Udemy 上过的最好的课程。”

你现在应该做的:

观看免费预览视频。

查看本课程的评论。

加入本课程没有风险:如果您在注册后改变主意,Udemy 提供 30 天退款保证,您可以在此处找到完整的详细信息:https://support.udemy.com

本课程适合谁:

  • 希望使用计算机作为学习工具的数学学生
  • 热衷于提高数学技能的开发人员
  • 独立学习者回归数学
  • 希望利用编码技能探索数学的程序员

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