Matthew Renze. R语言系列教程
讲师：Matthew Renze
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Matthew Renze 是一名数据科学顾问、作家和公众演说家。在过去的二十年里，他教过超过 400,000 名软件开发人员和 IT 专业人士。他在世界各大洲（包括南极洲）的会议上发表了超过 100 场主题演讲、演讲和研讨会。他的客户范围从财富 500 强公司到全球的小型科技初创公司。Matthew 是 Microsoft 的 AI MVP 和 ASPInsider。他还是 Serenze Global 的总裁，这是一家 501(c)(3) 非营利组织，其使命是改善 IT 行业中代表性不足的个人获得技术教育的机会。他的重点包括人工智能、数据科学和机器学习。
系列教程：
1. Beginning Data Visualization with R
你会学到什么
R 是一种流行的数据分析开源编程语言。其交互式编程环境和数据可视化功能使 R 成为创建各种数据可视化的理想工具。在本课程中，你将学习如何通过使用 R 创建数据可视化来回答有关数据的问题。
2. Data Science with R
你会学到什么
数据科学是将数据转化为知识的实践，而R是数据科学家使用的最流行的编程语言之一。在数据驱动的经济中，这种技能组合的需求量非常大，因为它正在彻底改变世界，所以工资会显着增加。
在本课程中，使用 R 进行数据科学，你将首先了解数据科学的实践、R 编程语言以及如何使用它们将数据转换为可操作的洞察力。
接下来，你将学习如何转换和清理数据、创建和解释描述性统计、数据可视化和统计模型。
最后，你将学习如何处理大数据、使用机器学习算法进行预测以及将 R 部署到生产环境中。
在本课程结束时，你将具备使用 R 和数据科学原理将数据转换为可操作的洞察力所需的技能。
3. Exploratory Data Analysis with R
你会学到什么
R 是一种流行的数据分析开源编程语言。其交互式编程环境和数据可视化功能使 R 成为探索性数据分析的理想工具。本课程将介绍 R 编程语言，并演示如何使用 R 进行探索性数据分析以完成日常开发人员任务。
4. Mastering Data Visualization with R
你会学到什么
R 是一种流行的数据分析开源编程语言。其交互式编程环境和数据可视化功能使 R 成为创建各种数据可视化的理想工具。在本课程中，使用 R 掌握数据可视化，你将学习如何通过使用 R 创建高级数据可视化来回答有关数据的问题。首先，你将学习如何创建和解释涉及空间数据、分层数据、图形的数据可视化和网络数据和文本数据。然后，你将学习如何创建动画数据可视化。最后，你将学习如何使用名为 Shiny 的框架创建基于 Web 的交互式数据可视化。在本课程结束时，你将具备使用 R 创建和解释各种数据可视化所需的技能。
5. Multivariate Data Visualization with R
你会学到什么
R 是一种流行的数据分析开源编程语言。其交互式编程环境和数据可视化功能使 R 成为创建各种数据可视化的理想工具。在本课程中，使用 R 进行多变量数据可视化，你将学习如何通过使用 R 创建多变量数据可视化来回答有关数据的问题。首先，你将学习有关使用 R 创建多变量数据可视化的基础知识，以便拥有强大的建立的基础。接下来，你将学习如何创建和解释涉及三个分类或数值变量的各种组合的数据可视化。最后，你将学习如何创建和解释同时涉及任意数量变量的数据可视化。
作者主页：https://www.pluralsight.com/authors/matthew-renze
