用于数据分析的 SQL:MySQL 商业智能入门

学习使用 MySQL Workbench 进行 SQL 数据库查询。非常适合 SQL 初学者和初次编码者。

讲师:Maven Analytics

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你将学到什么

  • 使用 MySQL Workbench 编写 SQL 查询来探索和分析数据库
  • 了解如何使用 SQL 快速高效地提取、排序、过滤和分组数据
  • 使用强大的 MySQL JOIN 语句分析多个表中的数据
  • 解决实际的动手作业和真实的业务用例
  • 掌握在其他地方找不到的独特技巧、工具和案例研究
  • 终身访问资源文件、测验、作业和专家支持

要求

  • 适用于 Mac 或 Windows/PC 的 MySQL Workbench 和社区服务器(我们将引导您完成免费安装过程)
  • 鼓励但不要求对数据库基础知识有基本了解

描述

SQL 和 MySQL 是管理和分析关系数据库的极其强大的工具,也是每个分析师和商业智能专业人员都应该具备的技能。

在本课程中,您将扮演刚刚收购了实体 DVD 租赁店Maven Movies的企业主。仅使用 MySQL 数据库和 MySQL Workbench,您的任务是尽可能了解新业务的所有信息;包括您的库存、员工和客户行为。

但别担心,你并不孤单!我们将全程指导您,分享清晰的解释、MySQL 专业技巧和最佳实践,以及课程测验、项目和家庭作业,以测试您的 SQL 和数据库分析技能。

课程大纲:

  • SQL 简介和 MySQL 设置

    我们将首先快速介绍 SQL 环境及其常见“风格” (MySQL、SQLite、PostgreSQL 等),然后下载并安装访问和探索 MySQL 数据库所需的工具(MySQL 社区服务器) + MySQL 工作台)

  • SQL 数据库基础知识 (第 1 部分)

    安装工具后,我们将快速回顾一些数据库基础知识,并开始探索MySQL 数据库中包含的16 个表,其中包含有关 Maven Movies 客户、库存和交易的信息。

  • 使用 MySQL 分析单个表的数据

    在本节中,我们将开始探索并从 MySQL 数据库中的各个表中提取信息,并练习编写 SQL 查询来选择、过滤、排序和分组数据。

    [课程中的 MYSQL 项目]

  • SQL 数据库基础知识(第 2 部分)

    课程的后半部分都是关于分析MySQL 中多个表的数据,因此我们将从快速回顾关系数据库和数据库分析开始:主键与外键、关系基数、规范化等。

  • 通过 MySQL JOINS 分析多个表

    在本节中,我们将回顾最常见的 SQL 连接类型(INNER、LEFT、RIGHT、OUTER 等),并探索一些更复杂的 MySQL 查询来分析连接数据库中多个表的数据。

    [最终 MYSQL 项目]

重要提示: 本课程不涉及 构建更改维护SQL/MySQL 数据库。我们的目标是专注于使用 MySQL 和 MySQL Workbench 进行数据探索和数据库分析(我们将在单独的课程中介绍数据库管理工具)。

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立即注册并终身访问:

  • 5小时以上的高质量视频
  • 可下载的 MySQL 电子书
  • 测验和家庭作业
  • 中期和最终 SQL 项目
  • 30天退款保证

如果您正在寻找掌握 SQL/MySQL 数据分析的实用指南,那么这门课程就是您的最佳选择!

快乐分析!

-John (首席 SQL 讲师和 MySQL 专家,Maven Analytics

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了解为什么这是 Udemy 上评分最高的 SQL/MySQL 课程之一:

“清晰地呈现信息,并充分重复重要的 SQL 概念,有助于使信息令人难忘。喜欢频繁的练习示例和代码调试练习!”

– 玛吉·M.

“我非常喜欢这门课程!一切都很容易理解,但它的进展速度足够快,我永远不会感到无聊。我学到了很多关于 MySQL 的知识,并且玩得很开心。事实上,在一天结束时,我不想停止学习——我想继续学习下一课!”

– 安·S。

“John 对 SQL 和数据库分析的深刻理解以及向 0 经验的新手解释这些工具的能力确实是无与伦比的。我已经学习过其他 SQL 和 MySQL 课程并尝试阅读书籍,但这门课程是迄今为止最简单的方法了解 SQL。很高兴看到 John 的更多课程!”

– 史蒂文·M.

本课程适合谁:

  • 希望快速检索或分析关系数据库系统中存储的数据的分析师或 BI 专业人员
  • 希望转向更广泛的商业智能或以数据库为中心的角色的 Excel 用户
  • 任何想要学习世界上最流行、最强大的数据库编程语言 (SQL) 之一的人
  • 寻求实用且引人入胜的 MySQL 数据分析介绍的学生
  • 任何想要从事数据分析或商业智能职业的人
  • 注意:本课程不适合数据库管理员(我们不会在本课程中介绍构建或维护数据库的工具)

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