神经辐射场 (NeRF)
NeRF、体积渲染和 3D 重建简介
讲师：Maxime Vandegar
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你将学到什么
- 重建简介
- 3D 重建简介
- 神经辐射场 (NeRF) 简介
- 使用 NeRF 进行新颖的视图合成
- 使用 NeRF 进行 3D 重建（网格提取）
- 3D 渲染简介
要求
- 基础编程知识
- 基础机器学习知识
描述
欢迎来到有关神经辐射场 (Nerf) 的课程！
神经辐射场是一项创新技术，引起了计算机视觉领域的广泛关注。 Nerf 允许新颖的视图合成和 3D 重建等。自两年前出现以来，已经创建了许多初创公司，并且正如工作机会所表明的那样，大型科技公司（Meta、苹果、谷歌、亚马逊等）正在使用它。
在这个在线课程中，您将发现：
- Nerf 模型如何工作以及如何在各种应用中使用它们
- 如何训练和评估 Nerf 模型
- 如何从优化模型生成新颖的视图
- 如何从优化模型中提取 3D 网格
- 如何将 Nerf 集成到您的计算机视觉项目中
- Nerf 在行业中的实际用例示例
我们的课程是为想要了解 Nerf 并在项目中使用它的开发人员和科学家而设计的。我们涵盖了从开始到结束设置和使用 Nerf 的各个方面。
立即注册以访问我们有关 Nerf 模型的综合在线课程，并了解该技术如何增强您的计算机视觉项目。
不要错过这个与 Nerf 一起了解计算机视觉最新进展的机会！
本课程适合谁：
- 致工程师和程序员
- 致学生和研究人员
- 致企业家、首席执行官和首席技术官
- 机器学习爱好者
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