用于机器学习的 NumPy、Pandas 和 Matplotlib AZ™ 2024
用于数据分析、数据科学和机器学习的 Python NumPy、Pandas 和 Matplotlib。机器学习前分析
讲师：Donatus Obomighie, PhD, MSc, PMP
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你将学到什么
- 从绝对的初学者成为自信的 Python NumPy、Pandas 和 Matplotlib 用户
- 敢于充分利用 Python NumPy、Pandas 和 Matplotlib
- 更深入地了解 Python NumPy、Pandas 和数据可视化中的复杂主题
- 通过一些练习和解决方案学习 Python NumPy、Pandas 和 Matplotlib
- 获取在数据科学、机器学习、人工智能和深度学习方面取得优异成绩所需的 Python NumPy、Pandas 和 Matplotlib 知识
- 接受专家培训
要求
- 只需一点Python知识
描述
欢迎使用NumPy、Pandas 和 Matplotlib AZ™：用于机器学习
NumPy 是 Python 中领先的科学计算库，而 Pandas 用于数据操作和分析。此外，学习使用 Matplotlib 进行数据可视化。无论您是想进入数据科学、深入机器学习还是深度学习，NumPy 和 Pandas 都是您应该了解的 Python 顶级模块，以使您的旅程顺利。在本课程中，我们将从 Python NumPy 和 Pandas 的基础知识开始，到高级 NumPy 和 Pandas。本课程将使您对 NumPy、Pandas 及其功能有深入的了解。
在课程结束时，您应该能够为现实项目编写复杂的数组，使用 Pandas 操作和分析现实世界的数据。
本课程适合谁？
√ 如果您想首次学习 NumPy、Pandas 和 Matplotlib，或者想要更深入地了解 NumPy 和 Pandas，以通过深度学习和机器学习提高工作效率，那么本课程适合您。
√ 如果您来自其他编程语言，并且想要快速学习并真正了解 Python NumPy 和 Pandas，那么本课程适合您。
√ 如果您厌倦了太简短、太简单或太复杂的 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 课程，那么本课程适合您。
√ 如果您想使用 NumPy 或 Panda 构建实际应用程序并使用 Matplotlib 将其可视化，那么本课程适合您。
√ 如果您需要获得使用 NumPy 和 Pandas 理解数据科学和机器学习的先决知识，那么本课程适合您。
√ 如果您想掌握 NumPy、Pandas 和数据可视化的基本知识，那么本课程适合您。
√ 如果您想通过令人兴奋的现实生活挑战来学习 NumPy 和 Pandas，让您脱颖而出，那么本课程适合您。
√ 如果您计划很快通过面试，本课程适合您。
本课程适合谁：
- 各个级别的学生
