Python 3:深入探讨(第 3 部分 – 字典、集合、JSON)
字典、集合、相关数据结构、序列化/反序列化
讲师:Dr. Fred Baptiste
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你会学到什么
- 关联数组
- 哈希表和哈希函数
- Python对哈希表的实现
- 字典和集合
- 为我们的自定义类定义哈希函数及其有用的原因
- 使用 UserDict 类创建自定义词典
- 默认指令
- OrderedDict 和 Python3.6+ 等价物
- 计数器(多组)
- 链图
- 序列化和反序列化
- JSON序列化/反序列化
- JSONSchema、Marshmallow、PyYaml 和 Serpy 第 3 方库介绍
要求
- 这是一门高级课程,因此需要扎实的Python基础
- 木星笔记本
- 函数式编程(zip、map、sorted、any、all 等)
- lambda、闭包和装饰器
- 内置装饰器,例如@lru_cache、@singledispatch 和@wraps
- 可迭代对象、迭代器、生成器和上下文管理器
- 变量作用域和命名空间(全局变量、局部变量等)
- 安装第三方库的能力(例如 pip install)
描述
本课程深入探讨了 Python 字典。
字典在 Python 中无处不在。类本质上是字典,模块是字典,命名空间是字典,集合是字典等等。
在本课程中,我们将深入了解:
- 关联数组以及如何使用哈希映射实现它们
- 哈希函数以及我们如何将它们用于我们自己的自定义类
- Python 字典和集合以及我们可以用它们执行的各种操作
- 专门的字典结构,例如OrderedDict以及它与内置 Python3.6+ dict的关系
- Python对multi-sets的实现,Counter类
- 链图类
- 如何通过继承UserDict类来创建自定义词典
- 如何将字典序列化和反序列化为 JSON
- 在自定义 JSON 反序列化中使用模式
- 简要介绍一些有用的库,如JSONSchema、PyYaml和Serpy
***** 先决条件 *****
请注意,这是一门相对高级的 Python 课程,需要对 Python 的某些主题有深入的了解。
除了 Python 的基础知识(循环、条件语句、异常处理、内置数据类型、创建类等)之外,您还应该深入了解以下主题:
- 函数和函数式编程(递归、*args、**kwargs、zip、map、sorted、any、all等)
- lambda、闭包和装饰器(包括标准装饰器,如@singledispatch、@wraps等)
- 可迭代对象、迭代器、生成器和上下文管理器
- 命名元组
- 变量作用域和命名空间(globals,locals等)
对于本课程,您还需要安装一些第 3 方库,因此您需要熟悉使用您选择的工具(例如pip、conda等)来执行此操作
最后,本课程中的大部分代码都是使用免费提供的 Jupyter Notebooks进行说明的,因此您也需要它。
本课程适合谁:
- 希望深入了解 Python 字典和相关主题的 Python 开发人员
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