Python 3：深入探讨（第 4 部分 – OOP）
Python 面向对象编程 (OOP)
讲师：Dr. Fred Baptiste
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你会学到什么
- Python 面向对象的概念
- 班级
- 方法和绑定
- 实例、类和静态方法
- 特性
- 财产装饰者
- 单一继承
- 老虎机
- 描述符
- 枚举
- 例外情况
- 元编程
要求
- 对函数式 Python 有深入的了解
- 闭包和装饰器
- 迭代器、可迭代对象和生成器
- 映射类型、散列
- 接触一些基本的 OOP
描述
本 Python3：深入探讨第 4 部分课程详细介绍了 Python 中的面向对象编程 (OOP)。
主要课程主题
- 什么是类和实例
- 类数据和函数属性
- 特性
- 实例、类和静态方法
- 多态性和特殊函数在其中扮演的角色
- 单一继承
- 插槽
- 描述符协议及其与属性和函数的关系
- 枚举
- 例外
- 元编程（包括元类）
课程先决条件
请注意，这不是初级课程。您必须具备丰富的函数式 Python 编程应用知识以及一些开发 Python 应用程序的实践经验，才能充分受益于本课程。
- 深入的函数式Python编程
- 函数、闭包、范围、装饰器（使用和编写它们）
- zip、sorted、any、all 和一般的 itertools 模块
- 序列、迭代器、迭代器和生成器（它们是什么以及如何实现相应的协议）
- 生成器、收益和上下文管理器
- 映射类型、散列和与对象相等性的关系
- 基本 OOP 概念的一些先验知识
- 了解如何使用 Python 虚拟环境和 pip 安装
- 可用的 Jupyter Notebook（免费提供）与课程笔记本一起学习
- 如何使用混帐
[请注意，这不是一门菜谱式的课程——我不会向您展示如何解决具体问题，而是广泛而深入地了解 OOP 在 Python 上下文中的工作方式，这将使您能够应用这些你自己的问题的概念和技术。]
本课程适合谁：
- 希望更深入了解 Python OOP 的经验丰富的中级 Python 开发人员
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