Python 和 Tableau：完整的数据分析训练营！
使用 Python 和 Tableau 成为数据分析大师 – 构建 3 个项目，分享你的简历并边做边学！
讲师：Dee Naidoo
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
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你将会学到的
- 在本课程中，你将通过使用 Python 进行数据清理和分析以及使用 Tableau 进行数据可视化来了解数据分析管道的内部工作原理
- 能够用 Python 编程并执行代码
- 在 Tableau 上创建交互式图表和仪表板
- 创建包含 3 个现实生活中的 Python/Tableau 项目的组合，以申请数据分析工作
- 了解如何使用 Pandas、Numpy、Matplotlib 等在 Python 上执行数据分析
课程内容
8 个章节 • 41 个讲座 • 总时长 11 小时 13 分钟展开所有章节
介绍7 个讲座 • 24 分钟
Python 简介2 个讲座 • 21 分钟
Python – 项目 1：Value Inc. 销售分析6 个讲座 • 2 小时 14 分钟
Python 项目 2 – 蓝色银行贷款分析5 个讲座 • 2 小时 20 分钟
Python 项目 3 – BlogMe 情绪分析4 个讲座 • 1 小时 59 分钟
Tableau – 项目 1 – 价值公司7 个讲座 • 1 小时 41 分钟
Tableau 项目 2 – 蓝色银行5 个讲座 • 1 小时 15 分钟
Tableau 项目 3 – BlogMe 情绪分析5 个讲座 • 1 小时
要求
- 计算机基础知识
- 互联网
- 微软 Excel（如果可能）
说明
欢迎来到Udemy 上最全面的数据分析课程！当你成为一名数据分析师时，为了成为一名数据分析师大师，你应该精通两件事，Python 和 Tableau！
对于希望扩展数据分析技能的初学者来说，本课程是一个很好的选择。你还可以在线创建可靠的作品集，并将其链接到你的简历中。
在 11 小时以上的时间里，这门 Python 和 Tableau 课程将在管道的每个阶段教你数据分析的核心原则。即使你没有编程经验，本课程也会带你从初学者到专业人士。
为什么你应该参加这门课程：
- 我们的学习将以项目为中心：我们将处理 Python 和 Tableau 中的核心概念，因为它出现在我们将从事的现实生活项目中。
- 你将获得 Python 和 Tableau 方面的经验 -数据分析社区中的两个强国
- 你还了解如何在 Python 中清理/分析数据，然后在 Tableau 中将其可视化——这是当今许多数据分析师使用的端到端流程。
- 你有机会在线展示你的作品集
你将从事哪些项目？
Value Inc 的销售分析：我们将为一家名为 Value Inc 的流行零售公司进行销售分析。
在这里，我们使用 Python 来清理我们的数据，并使用像 pandas 这样的流行库，并学习如何使用数据帧、执行计算等等。然后，我们将把这些数据提取到 Tableau 中，在那里我们学习如何为销售经理创建计算、参数和开发仪表板。
Blue Bank 的贷款分析：我们还将为一家银行进行贷款分析。使用 Python 和 Tableau，蓝色银行希望看到对已贷款但可能有偿还问题的人的分析。我们学习如何读取 JSON 文件，使用列表、字典、Numpy 和 if 语句。我们还学习了如何在 Python 中处理异常、for 循环和绘图。完成后，我们将数据提取到 Tableau 并构建图表，使用 Tableau 计算并创建交互式仪表板。
情绪和关键词分析：我们还将对 Blog Me 进行情绪和关键词分析。一个博客网站，希望我们分析新闻标题并从这些文章中提取情绪。在这里，我们使用了一个名为 Vader 的自然语言处理库，它可以提取 Python 上的情绪。我们还学习了 Python 上的函数和类。将数据提取到 Tableau 后，我们将学习如何执行 Tableau 联接、使用集合和上下文过滤，最后创建交互式仪表板。
在本课程中，你将学习以下内容：
Python：
- 安装和设置 Anaconda
- 了解 Python 变量和数据类型
- 了解字符串、整数
- 使用列表、元组和字典
- 创建函数
- 使用 if 语句和 for/while 循环
- 创建异常处理
- 使用指数函数
- 处理评论
- 读取和写入文件
- 脚本类和对象
- 情绪分析
图片：
- 连接到数据源
- 了解画面连接和联合
- 重命名数据字段
- 为数据值分配别名
- 将地理角色分配给数据字段
- 更改数据字段的数据类型
- 更改默认聚合属性
- 条形图
- 折线图
- 地图
- 双轴
- 创建一个集合
- 添加过滤器
- 手动和计算排序
- 参考线
- 表计算
- 箱和直方图
- 计算字段
- 参数
- 创建仪表板
- 添加仪表板操作
- 下载仪表板
完成本课程后，你将成为一名非常精通 Python 和 Tableau 的用户。你将利用你作为数据分析师的技能从数据中提取知识，以便轻松分析和可视化数据。
此课程面向哪些人：
- 本课程适合任何想要在数据分析领域开始职业生涯的人
- 本课程适用于任何想要了解有关 Tableau 的更多信息的人
- 本课程适用于想要了解更多有关 Python 的任何人
