2022 Python数据分析与可视化大师班

Pandas、Matplotlib、Seaborn 等！分析数十个数据集并创建令人惊叹的可视化

讲师：Colt Steele

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你会学到什么

• 掌握 Pandas 数据框和系列
• 使用 Seaborn 创建漂亮的可视化
• 分析数十个真实世界的数据集
• 练习大量的练习和挑战
• 了解 Matplotlib 的来龙去脉
• 组织、过滤、清理、聚合和分析 DataFrame
• 掌握层次索引
• 在 Pandas 中将数据集合并在一起
• 创建线、条、框、散点图、饼图、小提琴图、地毯图、群图、条形图和其他图！
• 使用 Jupyter 笔记本

课程内容

22 个部分• 201 个讲座• 20 小时 29 米总长度展开所有部分

介绍4 节课• 15 分钟

• 课程欢迎和课程演练预习08:23
• 参加本课程你需要知道什么？预习01:49
• 下载课程资料 重要！！02:38
• 练习如何运作02:14

设置和安装4节课• 23 分钟

使用 Jupyter Notebook9 节课• 44 分钟

数据框和数据集10 节课• 1 小时 2 分钟

基本 DataFrame 方法和计算7 节课• 38 分钟

系列和专栏10 节课• 1 小时 8 分钟

索引和排序13 节课• 1 小时 8 分钟

过滤数据帧11节课• 1 小时 16 分钟

添加和删​​除列8 节课• 43 分钟

更新值7 节课• 43 分钟

还有 12 个部分

要求

• 基本 Python 知识（变量、条件等）

描述

欢迎来到（我认为是）关于 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等的网络上最好的课程！本课程将提升你的数据技能，帮助你在数据科学、机器学习、金融、Web 开发或任何与技术相关的领域发展你的职业生涯。

这是一门结构严密的课程，涵盖了大量内容，但它都被分解成人类大小的部分，而不是一本压倒性的参考手册，一次就把所有东西都扔给你。在每个新主题之后，你将有机会练习所学内容并通过练习和项目挑战自己。我们使用数十个有趣且真实的数据集，包括亚马逊畅销书、Rivian 股票价格、总统推文、比特币历史数据和不明飞行物目击事件。

如果你仍在阅读，让我告诉你一些有关课程的信息。在课程中，你将学习如何：

• 使用Jupyter笔记本
• 使用Pandas读取和操作数据集
• 使用 DataFrames 和 Series 对象
• 组织、过滤、清理、聚合和分析 DataFrame
• 从数据中提取和操作日期、时间和文本信息
• 掌握层次索引
• 在 Pandas 中将数据集合并在一起
• 使用Matplotlib创建复杂的可视化
• 使用Seaborn制作令人惊叹且有意义的可视化
• 创建线、条、框、散点图、饼图、小提琴图、地毯图、群图、条形图和其他图！

是什么让这门课程与相同主题的其他课程不同？  首先，本课程尽快整合可视化，而不是像许多其他课程那样在最后添加。你将在前几节中创建你的第一个情节！此外，我们从一开始就开始使用真实的数据集，不像大多数其他课程在你看到你的第一个真实数据集之前花费数小时处理枯燥的、虚假的数据（颜色、动物等）。综上所述，我对我的竞争对手说垃圾话感到很不舒服，因为平台上有很多很棒的课程:) 

我想大概就这样结束了！本课程中的主题非常直观和直接，这使它们成为一种教学的乐趣（并希望你能够学习）。如果你甚至对这些主题有过兴趣，你可能会喜欢这门课程并快速完成它。这些东西可能看起来很吓人，但实际上真的很平易近人和有趣！当我说这是我做过的最喜欢的课程时，我不是在开玩笑。我希望你也喜欢它。

本课程适用于：

• 初学者 Python 开发人员对数据分析、数据可视化或数据科学感到好奇