Python 金融市场分析
作者：前彭博社，学习使用真实世界的 Python、Pandas、统计、Streamlit、股票数据分析、加密货币等
讲师：Adnan Waheed
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你将学到什么
- 使用 Streamlit 创建交互式数据应用程序
- 简单推进实用时间序列分析
- 利用技术指标信号创建交易策略
- 低买高卖策略的算法交易
- 创建股票筛选器
- 创建基于网络（烧瓶）的烛台模式筛选器
- 计算股票、指数和投资组合的回报、风险、相关性和滚动统计
- 创建具有价格、等值和价值加权形式的金融指数
- 使用 pyfolio 进行投资组合分析
- 寻找时间序列中更高的高点和更低的低点
- 获取 40 多个技术指标并创建自定义指标
要求
- 无需特定的财务知识！
描述
欢迎使用 Python 进行金融市场分析！
您对人们如何使用 Python 进行严格的财务分析和进行算法交易感兴趣吗？那么这就是适合您的课程！
本课程将指导您了解使用 Python 分析金融市场数据所需了解的一切！我在彭博社工作了17 年多，将向您介绍本课程的知识以帮助您。
我们将从学习金融市场数据的基础知识开始，导入大型数据集，然后继续学习金融领域使用的各种核心库，包括 jupyter、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、yfinance、plotly、cufflinks 等更多的。我们将使用 Jupyter Notebook、Google Colabs 和 Visual Studio 来编写我们的 Python 金融应用程序。
我们将讨论以下主题：
- Python 基础知识
- 用于高速数值处理的 NumPy
- 用于高效数据分析的 Pandas
- 用于数据可视化的 Matplotlib
- Pandas 时间序列分析技术
- 统计模型
- 导入金融市场数据
- 处理单个和多个股票的价格、基本数据
- 流式传输实时数据价格
- 使用情节、袖扣创建交互式财务图表
- 使用注释讲述数据故事
- 简单到高级的时间序列分析
- 通过索引、填充和重采样进行时间序列分析
- 股票、加密货币和指数的回报率分析
- 创建具有价格、等值和价值加权形式的金融指数
- 创建自定义技术指标 – 挤压动量、点和图形等
- 使用技术指标创建交易策略
- 通过同行分析、回报率和热图探索股票统计数据
- 查找任何全球工具的最佳和最差回报月份
- 创建您自己的库存屏幕
- 创建您自己的基于网络（烧瓶）的烛台模式筛选器
- 低买高卖策略的算法交易
- 使用 pyfolio 进行投资组合分析
- 使用 Streamlit 创建交互式数据应用程序
- 以及更多…
为什么你要听我的…
在我的职业生涯中，我在财务和编码两个领域积累了丰富的专业知识和经验
金融：
- 在彭博金融和投资行业拥有 17 年经验…
- 建立各种金融市场分析公司，例如
- Klick分析，
- ClickAPI 等
蟒蛇和熊猫：
- 我现有的公司广泛使用基于Python的模型和算法
- 代码、模型和工作流程经过真实世界项目验证
Udemy 畅销书作者
- 例如 PostgreSQL Bootcamp：从初级到高级，60 多个小时的课程
- 掌握 Redis – 从初级到高级，20 多个小时
你在等什么？满意保证：否则，可通过 30 天退款保证获得退款。
期待在课程中见到您！
让我们开始吧！
本课程适合谁：
- 本课程专为任何有兴趣使用 ChatGPT 等 AI 工具来创建精彩内容的人而设计，无论其背景或经验如何。
- 无论您是企业家、学生、专业人士，还是只是一个好奇的学习者，这门课程对每个人来说都是易于理解、有吸引力和赋能的。
- 任何想要探索金融市场世界的人
- 任何想要从 Excel 过渡到 Python 的人
- 任何想要通过学习 Pandas 等进入金融数据科学的人
- 任何想要学习如何对任何全球金融市场工具进行时间序列分析的人。即股票、指数、加密货币等
- 每个想要学习如何编码并在金融世界实践中应用技能的人
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