Python 金融：投资基础知识和数据分析
学习 Python 编程并使用 Python 进行真实世界的财务分析 – 完整的 Python 培训
讲师：365 Careers
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你将学到什么
- 了解如何使用 Python 进行编码
- 让您的职业生涯更上一层楼
- 使用 Python 的条件语句、函数、序列和循环
- 使用科学包，例如 NumPy
- 了解如何使用数据分析工具包Pandas
- 使用 Matplotlib 绘制图表
- 使用 Python 解决现实世界的任务
- 使用 Python 获得数据科学家的工作
- 获得扎实的财务头脑
- 进行深入的投资分析
- 建立投资组合
- 计算个别证券的风险和回报
- 计算投资组合的风险和回报
- 处理财务数据时应用最佳实践
- 使用单变量和多元回归分析
- 了解资本资产定价模型
- 根据夏普比率比较证券
- 执行蒙特卡罗模拟
- 了解如何应用布莱克斯科尔斯公式对期权进行定价
- 轻松申请金融机构的开发人员工作
要求
- 您需要安装 Anaconda。我们将在课程的第一堂课中向您展示如何做到这一点
- 课程中使用的所有软件和数据都是免费的
描述
您想学习如何在工作环境中使用Python吗？
您是一位对数据科学职业感兴趣的年轻专业人士吗？
您想探索Python如何应用于金融领域并解决投资组合优化问题吗？
如果是这样，那么这就是适合您的课程！
我们很自豪地推出Python for Finance：投资基础知识和数据分析——这是我们迄今为止创建的
最有趣、最完整的课程之一。
从初学者到专业人士的激动人心的旅程。
如果您是一个完全的初学者并且对编码一无所知，请不要担心！我们从最基础的开始。本课程的第一部分非常适合初学者和想要温习 Python 技能的人。然后，一旦我们掌握了基础知识，我们就准备好处理财务计算和投资组合优化任务。
金融基础知识。
而且它会变得更好！本课程的财务部分将教您雇主正在寻找的实际技能。要成为一名高薪程序员，您必须专注于某个感兴趣的特定领域。在本课程中，我们将重点关注金融，涵盖金融专业人士日常使用的许多工具和技术：
- 股票回报率
- 股票风险
- 股票投资组合的回报率
- 股票投资组合的风险
- 股票之间的相关性
- 协方差
- 可分散和不可分散的风险
- 回归分析
- Alpha 和 Beta 系数
- 使用 R^2 衡量回归的解释力
- Markowitz 高效前沿计算
- 资本资产定价模型
- 夏普比率
- 多元回归分析
- 蒙特卡罗模拟
- 在公司财务环境中使用蒙特卡罗
- 衍生品及衍生品类型
- 应用布莱克斯科尔斯公式
- 使用蒙特卡罗进行期权定价
- 使用蒙特卡罗进行股票定价
一切都包括在内！所有这些主题首先从理论上进行解释，然后使用 Python 将其应用到实践中。这是巩固所学知识的最佳方式。
即使您是一位经验丰富的程序员，这门课程也很棒，因为如果您开始在金融领域工作，我们将教您大量有关金融理论和机制的知识。
教学是我们的热情。
我们教授的所有内容都以尽可能最好的方式进行解释。简单明了的英语，相关的例子和高效的课程。不要忘记查看我们的一些示例视频，看看它们是否容易理解。
如果您有疑问，请联系我们！我们喜欢与学生交流，并为能够快速回复而感到自豪。我们的目标是创造有趣、令人兴奋、促进职业发展且有回报的高端材料。
该培训与其他编程和金融课程有何不同？
- 本课程将教您如何使用 Python 进行编码并将这些技能应用到金融领域。它既是一门编程课程，也是一门金融课程。
- 高品质制作 – 高清视频和动画（这不是无聊讲座的集合！）
- 知识渊博的导师。 Martin 是一位对数据科学世界着迷的量化极客，Ned 是一位拥有多年经验的金融从业者，喜欢在现实生活中和 Udemy 上解释金融主题。
- 完整的培训 – 我们将涵盖您开始使用 Python 编码和解决本课程中介绍的金融主题（数量很多！）所需了解的所有主要主题。
- 广泛的案例研究将帮助您巩固所学的一切。
- 课程挑战：完成我们的练习，使本课程成为一种互动体验。
- 出色的支持：如果您不理解某个概念或者只是想给我们留言，您将在 1 个工作日内收到答复。
- 动态：我们不想浪费您的时间！教练在整个课程中设定了非常好的节奏。
请不要忘记，该课程附带 Udemy 的 30 天无条件全额退款保证。当我们确信该课程将为您提供大量价值时，为什么不给出这样的保证呢？
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本课程适合谁：
- 有抱负的数据科学家
- 编程初学者
- 对金融、投资感兴趣的人士
- 想专攻金融的程序员
- 每个想要学习如何编码并在实践中应用技能的人
- 需要更好地运用 Python 知识的金融毕业生和专业人士
