PyTorch 通过 Python Bootcamp 进行深度学习
了解如何使用 Facebook 的 PyTorch 深度学习库创建最先进的深度学习神经网络!
讲师:Jose Portilla
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你将学到什么
- 了解如何使用 NumPy 将数据格式化为数组
- 使用 pandas 进行数据操作和清理
- 学习经典机器学习理论原理
- 使用 PyTorch 深度学习库进行图像分类
- 使用 PyTorch 和循环神经网络处理序列时间序列数据
- 创建最先进的深度学习模型来处理表格数据
要求
- 了解 Python 基本主题(数据类型、循环、函数)以及 Python OOP 推荐
- 能够进行基本的导数计算
- 您计算机上的管理员权限(下载我们的文件的能力)
描述
欢迎来到学习 Python 和 PyTorch 深度学习的最佳在线课程!
PyTorch 是一个开源深度学习平台,提供从研究原型设计到生产部署的无缝路径。它正在迅速成为最流行的 Python 深度学习框架之一。与 Python 的深度集成允许使用流行的库和包在 Python 中轻松编写神经网络层。丰富的工具和库生态系统扩展了 PyTorch,并支持计算机视觉、NLP 等领域的开发。
本课程侧重于平衡重要的理论概念与实际的动手练习和项目,让您学习如何将课程中的概念应用到您自己的数据集!当您注册本课程时,您将可以访问精心布置的笔记本,这些笔记本以易于理解的方式解释概念,包括并排的代码和解释。您还可以访问我们的幻灯片,通过易于理解的可视化来解释理论。
在本课程中,我们将教您开始使用 Pytorch 进行深度学习所需的所有知识,包括:
- 数值模拟
- 熊猫
- 机器学习理论
- 测试/训练/验证数据拆分
- 模型评估 – 回归和分类任务
- 无监督学习任务
- 使用 PyTorch 的张量
- 神经网络理论
- 感知器
- 网络
- 激活函数
- 成本/损失函数
- 反向传播
- 渐变
- 人工神经网络
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 以及更多!
在本课程结束时,您将能够创建各种深度学习模型,以使用自己的数据集解决自己的问题。
你还在等什么?立即注册并体验 PyTorch 深度学习的真正功能!我们课程内见!
-何塞
本课程适合谁:
- 想要了解 PyTorch 深度学习的中级到高级 Python 开发人员
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