R Programming AZ™:R 用于数据科学的真实练习!
在 R 和 R Studio 中学习编程。数据分析、数据科学、统计分析、包、函数、GGPlot2
讲师:Kirill Eremenko
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你会学到什么
- 学习在 R 中进行良好的编程
- 了解如何使用 R Studio
- 学习编程的核心原则
- 学习如何在 R 中创建向量
- 了解如何创建变量
- 了解 R 中的整数、双精度、逻辑、字符和其他类型
- 了解如何在 R 中创建 while() 循环和 for() 循环
- 了解如何在 R 中构建和使用矩阵
- 学习matrix()函数,学习rbind()和cbind()
- 了解如何在 R 中安装包
- 了解如何自定义 R Studio 以满足你的喜好
- 了解大数定律
- 了解正态分布
- 练习在 R 中处理统计数据
- 练习在 R 中处理财务数据
- 练习在 R 中处理运动数据
课程内容
8 个部分• 83 个讲座• 10 小时 40 米总长度展开所有部分
击中地面运行10节课• 26 分钟
核心编程原则10节课• 1 小时19 分钟
R的基础知识10 节课• 1 小时 33 分钟
矩阵14 节课• 1 小时 50 分钟
数据框14 节课• 1 小时 41 分钟
使用 GGPlot2 进行高级可视化16 节课• 2 小时 7分钟
作业解决方案7 节课• 1 小时 29 分钟
奖金教程2节课• 16分钟
要求
- 不需要先验知识或经验。只有热情才能成功!
描述
边做边学 R 编程!
那里有很多 R 课程和讲座。然而,R 的学习曲线非常陡峭,学生经常会不知所措。这门课不一样!
这门课程是真正循序渐进的。在每一个新教程中,我们都会在已经学习的基础上再向前迈出一步。
在每个视频之后,你都会学到一个新的有价值的概念,你可以立即应用。最好的部分是你通过活生生的例子来学习。
该培训包含你将学会解决的现实生活中的分析挑战。其中一些我们将一起解决,一些你将作为家庭作业练习。
总之,本课程针对所有技能水平而设计,即使你没有编程或统计背景,你也能在本课程中取得成功!
我迫不及待地想在课堂上见到你,
你将学到什么:
- 了解如何使用 R Studio
- 学习编程的核心原则
- 学习如何在 R 中创建向量
- 了解如何创建变量
- 了解 R 中的整数、双精度、逻辑、字符和其他类型
- 了解如何在 R 中创建 while() 循环和 for() 循环
- 了解如何在 R 中构建和使用矩阵
- 学习matrix()函数,学习rbind()和cbind()
- 了解如何在 R 中安装包
真挚地,
基里尔·埃列缅科
本课程适用于:
- 如果你想学习如何在 R 中编程,本课程适合你
- 如果你厌倦了过于复杂的 R 课程,本课程适合你
- 如果你想通过实践学习 R,本课程适合你
- 如果你喜欢激动人心的挑战,本课程适合你
- 你将在本课程中完成作业,因此你必须做好准备
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