【Udemy中英字幕】RAG with Azure OpenAI (AI Search, CosmosDB, GraphRAG & more)

RAG 与 Azure OpenAI（AI 搜索、CosmosDB、GraphRAG 等）

RAG 与 Azure OpenAI、矢量嵌入、Azure AI 搜索、Azure CosmosDB、GraphRAG、Copilot Studio、Azure AI Studio

讲师：Kuljot Singh Bakshi

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您将学到什么

• RAG（检索增强生成）：将私有数据与 LLM 结合使用
• 带有 Azure AI 搜索的 RAG
• RAG 与 Azure CosmosDB
• 使用 Azure OpenAI Studio 进行 RAG
• 使用 Azure AI Studio 进行 RAG
• RAG 与 Microsoft Copilot Studio
• GraphRAG 与 Neo4j 和 Azure OpenAI

探索相关主题

• 检索增强生成 (RAG)
• 软件工程
• 发展

要求

• 熟悉 Python 编程语言
• 具有使用 Azure 和 Microsoft Cloud 的一些经验
• 通用软件工程和开发经验

描述

在本综合 Udemy 课程中，借助 Azure OpenAI 解锁检索增强生成 (RAG) 的强大功能，该课程专为渴望加深高级 AI 技术专业知识的数据专​​业人员和 AI 爱好者而设计。本课程提供了将 RAG 与各种 Azure 服务集成的实践见解，使您能够增强 AI 解决方案中的知识检索。

学习目标：

• 使用 Azure AI Search 掌握 RAG：
  了解如何在 Azure 强大的 AI 搜索环境中增强搜索功能并有效地检索相关数据。

• 使用 Azure CosmosDB 实现 RAG：
  发现存储、管理和查询大型数据集的方法，优化高性能应用程序的信息检索。

• 利用 Azure AI Studio 中的 RAG：
  利用 Azure AI Studio 中的 RAG 在功能强大且灵活性增强的开发环境中开发自定义解决方案。

• 使用 Microsoft Copilot Studio 上的 RAG 进行开发：
  获得使用 Microsoft Copilot Studio 创建智能应用程序的技能，使用户交互更具吸引力和洞察力。

• 使用 Neo4j 导航 Graph RAG：
  了解基于图形的数据存储和检索，让您可以通过 Neo4j 分析数据内的复杂关系。

本课程包含大量实际应用、实际演示和代码演练，让您掌握在各种 Azure 平台上实施 RAG 并提升 AI 项目的知识。立即加入，获取热门技能，并通过 RAG 和 Azure OpenAI 将您的 AI 能力提升到新水平！

本课程适合哪些人：

• 好奇的开发人员希望使用 Azure OpenAI 和 GenAI 构建酷炫的应用程序
• 寻找 GenAI 应用的高级软件工程师
• 任何好奇的人都希望提高技能并跟上行业步伐！