完整的神经信号处理和分析：从零到英雄
通过 MATLAB 中的专家指导和代码挑战，使用脑电数据学习信号处理和统计
讲师：Mike X Cohen
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你会学到什么
- 信号处理
- 时间序列数据分析
- 统计（非参数）
- 神经科学（脑科学）
- 光谱分析应用
- 应用数学
本课程包括：
- 47小时视频点播
- 14 条
- 14 个可下载资源
- 在手机和电视上访问
课程内容
14 个部分• 233 个讲座• 46 小时 54 分钟
要求
- 基本的 MATLAB 知识
- 访问 MATLAB 或 Octave
描述
用你的大脑来学习信号处理、数据分析和统计……通过了解大脑！
如果你正在读这篇文章，我想你有一个大脑。您的大脑会产生电信号，这些电信号可以使用电极（类似于小型天线）进行测量。这些电信号非常复杂，因为大脑真的很复杂！
但是学习如何分析脑电信号是了解信号处理、数据可视化、频谱分析、同步（连通性）分析和统计（特别是基于排列的统计）的一种令人惊奇和迷人的方式。
你在这门课程中得到什么？
- 本课程包含超过 46 小时的视频教学，以及大量的 MATLAB 练习、问题集和挑战。
- 如果您完成所有 MATLAB 练习，那么本课程的教育内容很容易超过 100 小时。
- 你可以访问问答论坛，在那里你可以发布有关课程材料的具体问题，我会尽快回答（通常为 1-2 天）。
- 在本课程结束时，您将有信心处理、清理、分析和执行脑电活动的统计数据。
在加入本课程之前，您需要了解什么？
我试图让任何对学习神经信号处理和时间序列分析感兴趣的人都能接触到这门课程。
我相信你可以简单地开始这门课程，而无需任何正式的神经科学/生物学背景，也无需任何信号处理/数学/统计学背景。也就是说，这些主题的一些背景肯定会有所帮助。
但是，我确实假设您可以访问 MATLAB（或 Octave），并且您具有一些基本的 MATLAB 编码技能（变量、for 循环、基本绘图）。如果您是 MATLAB 的新手，那么请先学习 MATLAB 入门课程，然后再回到这里。
你为什么要相信这个奇怪的 Mike X Cohen 家伙？
我教授这门材料已经将近 20 年了。我非常专注于教学，并且每年都非常努力地改进我的课程。
查看本课程和我的其他课程的评论，了解我的学生对我的教学风格和奉献精神的看法。
我还写了几本关于神经数据分析和科学编程的教科书。还有更多的书和更多的课程在路上！
……但你得当心我古怪的幽默感。你已经被警告过…
本课程适合谁：
- 任何对应用信号处理感兴趣的人
- 对非参数统计感兴趣
- 现有或有抱负的神经科学学生
- 任何想知道大脑电信号是什么样子的人
