具有 Python 和 SQL 专业化的数据科学基础
为您的数据科学事业奠定基础。培养 Jupyter、Python、SQL 的实践经验。对真实数据集进行统计分析
讲师：Aije Egwaikhide
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你将学到什么
- 数据科学工具的应用知识，例如 Jupyter Notebooks、R Studio、GitHub、Watson Studio
- Python 编程基础知识，包括数据结构、逻辑、处理文件、调用 API 以及 Pandas 和 Numpy 等库
- 统计分析技术，包括描述性统计、数据可视化、概率分布、假设检验和回归
- 关系数据库基础知识，包括 SQL 查询语言、选择语句、排序和过滤、数据库函数、访问多个表
你将获得的技能
- 数据科学
- Github
- Python编程
- Jupyter 笔记本
- 工作室
- 数据分析
- 熊猫
- 麻木的
- 概率统计
- 回归分析
- 数据可视化 (DataViz)
- 统计假设检验
关于这个专业
数据科学是十年来最热门的职业之一，对能够分析数据和交流结果以告知数据驱动决策的数据科学家的需求从未如此强烈。IBM 的这项专业化将通过教授基本技能以帮助任何有兴趣从事数据科学职业的人，以便他们开始进入这个热门领域。
该专业包括 5 个自定进度的在线课程，将为您提供数据科学所需的基础技能，包括开源工具和库、Python、统计分析、SQL 和关系数据库。您将通过使用真实数据科学工具和真实世界数据集的实践练习来学习这些数据科学先决条件。
成功完成这些课程后，您将拥有实践知识和经验，可以更深入地研究数据科学并从事更高级的数据科学项目。
无需计算机科学或编程语言的先验知识。
该课程是 ACE® 推荐的课程——完成后，您最多可以获得 8 个大学学分。
应用学习项目
该专业的所有课程都包含多个动手实验和作业，可帮助您获得使用各种数据集的实践经验和技能。从您在整个计划中产生的工件构建您的数据科学组合。课程结业项目包括：
- 使用 Pandas 数据分析 Python 库提取和绘制财务数据
- 生成可视化效果并进行统计测试，以使用人口普查数据提供有关住房趋势的见解
- 使用 SQL 查询人口普查、犯罪和人口统计数据集，以确定影响学校入学率、安全、健康和环境评级的原因
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