【Udemy中英字幕】Apache Kafka With Spring Boot From Scratch [Reactive]

Apache Kafka 与 Spring Boot 从头开始​​ [Reactive]

掌握 Apache Kafka：构建用于实时数据处理的反应式应用程序

讲师：Vinoth Selvaraj

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你将学到什么

• 从头开始学习卡夫卡
• Spring Kafka – 事件驱动的微服务
• 批处理和并行处理
• 卡夫卡交易
• 编写集成测试
• 最佳实践

要求

• Java 反应式编程
• 春天
• 带着印度口音很舒服

描述

**  掌握反应式 Kafka：构建实时数据处理应用程序 **

这个综合课程是专门为渴望从头开始学习 Reactive Kafka 的高级和普通工程师设计的。课程结束时，您将在使用 Kafka 方面获得高度的舒适度和熟练程度。

课程内容：

1. 阿帕奇卡夫卡基础知识：
   • 使用自定义 Docker 镜像在最新的KRaft模式下设置 Kafka
   • 引导服务器配置
   • Kafka 主题命令和选项
   • 控制台生产者和消费者使用
   • 了解 Kafka 属性及其影响
   • Kafka中的消息发布和消费
   • Kafka中的序列化和反序列化机制
   • Kafka日志保留和管理
   • 偏移量概念和重置偏移量以消费特定时间的消息
   • Kafka 中的消息格式化
   • 使用 Kafka 消费者组扩展应用程序
   • 确保 Kafka 中的消息顺序
2. Kafka 与反应式编程
   • 使用反应式编程开发 Java Kafka 生产者和消费者应用程序
   • 探索各种生产者和消费者配置
   • 自动偏移重置机制
   • 消息确认技术
   • 通过发出数百万个事件来测试性能
   • 寻找特定消息检索的偏移量
   • 分区分配策略（协作粘性分配器和范围分配器）
3. 卡夫卡集群
   • 了解 Kafka 集群的工作原理
   • 使用 Docker Compose 设置 Kafka 集群
   • 演示 Kafka 集群中的容错能力及其对生产者和消费者应用程序的影响
4. 最佳实践
   • 实施生产者确认以确保消息可靠性
   • 配置最小同步副本
   • 创建幂等生产者和消费者来处理重复消息
   • 用于减小消息大小并提高吞吐量的压缩技术
5. 解决常见问题：
   • 确定主题、分区和副本的最佳数量
   • 批量和并行处理消息以提高 CPU 利用率
   • 错误处理策略，包括重试机制、死信主题和毒丸消息
6. 批处理和并行处理：
   • 高效地并行使用消息，同时保持正确的顺序并利用可用的 CPU
7. 错误处理：
   • 实现重试机制以处理消息处理中的错误
   • 用于捕获和处理失败消息的死信主题
   • 毒丸消息及其在错误处理中的作用
8. 卡夫卡交易：
   • 以事务模式生产和消费消息（类似于数据库事务）
9. 集成测试：
   • 使用嵌入式 Kafka 开发集成测试
10. 卡夫卡安全：
    • 使用纯凭证和 SSL 加密实施安全措施
11. 任务
    • 应用学到的概念来开发通过 Kafka 主题进行通信的微服务，以分析用户行为并提供有关产品趋势的业务指标

加入本课程，释放 Apache Kafka 的全部潜力，同时掌握反应式编程技术、批处理、并行处理和有效的错误处理策略。

本课程适合谁：

• 任何高级/职员级工程师

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