面向非统计学家的 SPSS – 分析、解释、撰写
从最简单的解释、大量的练习和 APA 报告模板中学习 SPSS
讲师：Alexander Mtembenuzeni
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你会学到什么
- 如何创建变量、输入数据以及将数据导入 SPSS
- 了解不同类型的变量以及如何根据涉及的变量类型选择分析
- 使用频率、百分比、平均值、中位数和标准差汇总变量
- 使用交叉制表、相关性和均值差探索不同类型变量之间的关系
- 如何开发和理解图表
- 如何转换变量和管理数据
- 了解推论统计和假设检验的基础知识
- 运行和解释 t 检验、方差分析、线性回归和卡方
- 如何以 APA 格式编写所有分析结果
要求
- 无需统计数据或先前的 SPSS 知识。该课程将带您从最基础的开始
描述
对于没有很强的统计背景（或任何统计背景）的学生、研究人员和数据分析师，本课程以简单实用的方法教您统计数据分析、解释和 APA 报告。
Alexander Mtembenuzeni采用了他在 YouTube 上的“ 15 分钟内学习 SPSS ”视频（现在有超过 190 万次观看和许多精彩评论）中采用的相同简单解释方法，并用它来创建这门课程。
本课程的目标是让您无需学习复杂的理论即可完成您的研究项目！
本课程将带您从 SPSS 和统计学的绝对初学者开始，学习诸如熟悉 SPSS 界面、创建变量、输入数据以及运行、解释和报告基本分析等课程。从那里，您将学习使用 t 检验、方差分析和线性回归等统计数据进行推论检验和假设检验。
课程涵盖：
- 数据输入、数据导入和准备
- 使用描述性统计数据汇总数据
- 探索不同类型变量之间的关系
- 选择合适的图表并开发它们
- 转换变量和管理数据以适合您的分析
- 选择适当的推理测试，例如卡方检验、t 检验和回归并运行它们
- 如何解释课程中提供的所有统计数据
- 以及如何使用 APA 格式将结果写入报告、论文或论文中
本课程适合谁：
- 适用于没有强大统计背景的学生、研究人员和数据分析师
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