SPSS 研究用
SPSS 数据分析变得简单。成为 SPSS 高级统计分析专家。
讲师：Bogdan Anastasiei
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你将会学到的
- 对数据执行简单的操作：定义变量、重新编码变量、创建虚拟变量、选择和权重案例、拆分文件
- 在 SPSS 中构建了最有用的图表：柱形图、折线图、散点图、箱线图
- 执行基本数据分析程序：频率、描述性、探索、平均值、交叉表
- 检验正态性假设（使用数字和图形方法）
- 检测数据系列中的异常值（使用数字和图形方法）
- 变换变量
- 执行主要的单样本分析：单样本 t 检验、二项式检验、卡方拟合优度
- 执行关联检验：Pearson 和 Spearman 相关、偏相关、卡方关联检验、对数线性分析
- 执行均值比较分析：t 检验、受试者间方差分析、重复测量方差分析、非参数检验（Mann-Whitney、Wilcoxon、Kruskal-Wallis 等）
- 执行回归分析（简单回归和多元回归、序贯回归、逻辑回归）
- 计算和解释各种类型的可靠性指标（Cronbach’s alpha、Cohen’s kappa、Kendall’s W）
- 使用数据缩减技术（多维缩放、主成分分析、对应分析）
- 使用主要的分组技术（聚类分析、判别分析）
要求
- SPSS 软件包（推荐版本 18 或更高版本）
- 非常基础的统计学知识（平均值、标准差、置信区间、显着性水平等）
说明
通过 Udemy 最扩展的 SPSS 课程成为统计分析专家：146 个视频讲座，涵盖约 15 小时的视频！
在很短的时间内，您将掌握 SPSS 数据分析师的所有基本技能，从最简单的数据操作到逻辑回归、多维标度或主成分分析等高级多元技术。
好消息 –您不需要任何 SPSS 经验。如果您了解非常基本的统计概念，那就可以了。
而且您不需要成为数学家或统计学家来学习这门课程（我也不是）。本课程专为非专业数学家而设计——所有统计过程都以简单、直接的方式呈现，尽可能避免技术术语和数学公式。仅在绝对必要时才使用这些公式，并且对它们进行了彻底的解释。
您是学生还是博士生？希望提高统计分析技能的学术研究人员？您是否梦想有一天能在统计分析领域找到一份工作？您只是热衷于定量分析吗？毫无疑问，本课程适合您。
非常重要：这不仅仅是一个 SPSS 教程。它不仅向您显示要选择哪个菜单或单击哪个按钮来运行某些程序。这是一门真正意义上的实践统计分析课程。
对于每个统计程序，我提供以下信息：
- 简短但全面的描述（以便您了解该技术可以为您做什么）
- 如何在 SPSS 中执行该过程（实时）
- 如何解释主要输出，以便您可以检查您的假设并找到研究所需的答案）
该课程包含 56 个指南，介绍 56 个统计程序，从最简单到最高级（许多类似的课程都没有超出基础知识）。
第一批指南是完全免费的，因此您现在就可以毫无风险地深入学习该课程。并且不要忘记您有 30 天的时间来评估它。如果您不高兴，您可以拿回钱。
那么，你有什么损失呢？
此课程面向哪些人：
- 学生
- 博士生
- 学术研究人员
- 商业研究人员
- 大学教师
- 任何在统计分析领域寻找工作的人
- 任何热衷于定量研究的人
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