斯坦福大学 统计学概论
掌握人工智能和机器学习工具包。机器学习和数据科学数学是一个适合初学者的专业课程,您将在其中学习机器学习的基础数学工具包:微积分、线性代数、统计学和概率。
讲师:Magdalena Bouza
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本课程共有 12 个模块
斯坦福大学的《统计学导论》教你统计思维概念,这些概念对于从数据中学习和交流见解至关重要。在课程结束时,您将能够执行探索性数据分析,了解抽样的关键原则,并为多种情况选择适当的显着性检验。您将获得基础技能,为追求统计思维和机器学习方面更高级的主题做好准备。
主题包括描述性统计、抽样和随机控制实验、概率、抽样分布和中心极限定理、回归、显着性的常见检验、重抽样、多重比较。
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