在 Python 和 MATLAB 中生成和可视化数据
了解如何在 MATLAB 和 Python 中为数据科学、统计和机器学习模拟和可视化数据
讲师：Mike X Cohen
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你将会学到的
- 了解不同类别的数据
- 生成各种数据集并使用参数对其进行修改
- 使用多种技术可视化数据
- 从分布、三角函数和图像生成数据
- 了解正向模型以及如何使用它们生成数据
- 提高 MATLAB 和 Python 编程技能
课程内容
10 个章节 • 46 个讲座 • 总时长 6 小时 24 分钟
要求
- 对数据的兴趣
- 高中数学
- 基本的编程熟悉度（MATLAB 或 Python）
- 熟悉傅里叶变换的功率谱
说明
数据科学正迅速成为工业界、学术界、市场营销和科学界最重要的技能之一。大多数数据科学课程都教授分析方法，但方法有很多；您使用哪种方法处理哪些数据？该问题的答案来自对数据的理解。这就是本课程的重点。
您将在本课程中学到什么：
您将学习如何使用模型、方程和参数从最常用的数据类别生成数据，用于统计、机器学习、分类和聚类。这包括分布、时间序列、图像、集群等。您还将学习如何可视化1D、2D 和 3D 数据。
所有视频均附带 MATLAB 和 Python 代码，供您学习和改编！
如果您是有抱负的或成熟的，本课程适合您：
- 数据科学家
- 统计员
- 计算机科学家（MATLAB 和/或 Python）
- 信号处理器或图像处理器
- 生物学家
- 工程师
- 学生
- 好奇的独立学习者！
你在这门课程中得到的：
- >6 小时的视频讲座，包括解释、图片和图表
- 带有重要注释和解释的 pdf 阅读器
- 习题及其解答
- MATLAB代码和Python代码
本课程包含超过 4000 行 MATLAB 和 Python 代码，也是提高编程技能的好方法，尤其是在数据分析、统计和机器学习方面。
在学习本课程之前，您需要了解什么？
您需要一些 Python 或 MATLAB 编程经验。您无需成为编码专家，但如果您熟悉使用变量、for 循环和基本绘图，那么您已经具备足够的知识来学习本课程！
此课程面向哪些人：
- 想要学习如何生成数据的数据科学家
- 想要评估和验证方法的统计学家
- 想要提高 MATLAB 技能的人
- 想要提高 Python 技能的人
- 希望更好地了解数据特征的科学家
- 有人在寻找工具来更好地理解数据
- 任何想学习如何可视化数据的人
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