数据科学和人工智能初学者 Python 训练营 – 2022
像数据科学家一样学习使用 Python。包括 Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等教程！
讲师：Muhammad Saad
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你将学到什么
- 您将首先学习如何在台式机/笔记本电脑上安装 Python 和 Jupyter
- 编程语言和计算
- 用Python编程
- Python 命令
- Python 数据结构 – 列表
- Python 数据结构 – 字典和元组
- 职能和范围
- 类和方法
- 列表和字典中的 Python 推导式
- 列表和字典理解
- Python 中的文件 IO
- 在 Python 中处理 CSV 文件
- CSV 读写
- Python 中的 JSON 读取器和写入器
- Python 中的熊猫
- Python 笔记本中的 Pandas
- Python 中的 Seaborn 可视化
- 使用python进行数据预处理
- 了解如何使用 Python 分析、检索和清理数据 – 数据清理
- 您将了解并学习 For 循环和高级 For 循环的基础知识
- 您将了解为什么基金会修改列表、字典和函数
- 机器学习的数据清理和准备
要求
- 无需编程经验，您将从零开始学习到专业水平的一切
描述
该模块教授学生使用 Python 编程，并计划开始他们的人工智能和数据科学职业生涯。
如果您想进入数据科学领域并且来自不同的学科或职业道路，那么您可以注册该模块。
您应该通过观看讲座视频、阅读包括分配的实践任务在内的书面材料来为实践研讨会做准备，并准备一些初步的实践任务，以便为当天的工作做好准备。
该模块的形式是为期 4 周的强化模块，旨在教您必要的编程技能，以便在剩余的令人兴奋的课程中脱颖而出。我了解您来自不同的背景，并鼓励您尽可能与我们就您的学习进行交流；无论您是编程新手还是以前涉足过编程。编程是一项需要时间才能掌握的技能，你练习这些技能的次数越多，你就会变得越好。
前两周包含许多较小的主题，这些主题对于理解编程至关重要，后面几周将这些主题用于更高级的应用程序。
所有的编程部分将在Jupyter Notebook中进行，相关的python版本安装和使用将在本课程中分享。
第一周。
- 环境
- 变量
- 数据原语
- 数据结构（集合）
- 控制流
- 范围教学
第 2 周。
- 功能
- 列表/字典理解
- 图书馆
- Python 模块
- 面向对象的Python
- 教学
第 3 周。
- 课程作业介绍
- Numpy 和 N 维矩阵
- 文件输入/输出
- 错误处理/异常教学
第 4 周。
- Pandas 库简介
- 使用 Python 课程进行数据可视化
实际应用。
- 客户数据预处理
本课程适合谁：
- 对数据科学感到好奇的初级 Python 开发人员
- 初学者
- 域新手
- Python 开发人员和机器学习工程师
- 每个想要更多地了解人工智能和数据科学联合领域的人
- 想转行数据科学的学生
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