Python 终极 JSON 课程 + JSONSchema 和 JSONPath

使用 Python 掌握 JSON:学习在 Python 中解析、生成、操作、验证、查询和比较 JSON 文档

讲师:Andy Bek

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你将学到什么

  • 了解 JSON 标准、其用例和历史
  • 了解如何在 Python 中解析、生成和操作 JSON 文档
  • 掌握 JSONSchema 并使用它以编程方式验证 JSON 文档
  • 利用 JSONPath 从 JSON 文档中提取数据
  • 了解如何使用 difflib、jsondiff 和 deepdiff 在 Python 中比较 JSON 文档
  • 深入了解 JSON 以及如何在 Python 中使用它,并能够在自己的项目中自信地使用 JSON

要求

  • 无需编程经验

描述

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JSON 是一种广泛使用的数据交换格式,易于人类阅读和编写,也易于机器解析和生成。

如今,JSON 无处不在,从 Web API 到数据存储、配置文件等等。它是如此普遍,以至于它实际上已经成为网络上数据交换的通用语言。

在本课程中,您将学习成为 Python 中的 JSON 专家所需的一切,包括:

  • JSON 简介及其用例
  • 如何在 Python 中解析、生成和操作 JSON 文档
  • 如何从 Web API 获取 JSON 并将其发送到 Web API
  • JSONSchema 的全面介绍
  • 如何在 Python 中根据 JSONSchema 验证 JSON 文档
  • 使用 python 编写和扩展模式,包括带有 $id、$ref 和 $defs 的模式
  • 如何使用 JSONPath 查询从 JSON 文档中提取数据
  • 如何在 Python 中比较复杂和嵌套的 JSON 文档

在第一部分中,我们将首先介绍 JSON 标准、其用例和历史。我们将介绍 JSON 的基础知识,包括其语法、数据类型和结构,并将探讨 JSON 为何如此流行以及它与其他数据交换格式的比较。

然后,我们将转换方向,将注意力转向在 Python 中使用 JSON 的实际方面。我们将学习如何在 python 代码中解析、生成和操作 JSON 文档,不仅涵盖标准的基础知识,还涵盖更细致和高级的主题,例如序列化和反序列化 挑战以及从来源和发送到 JSON 的来源和发送网络 API。

接下来,我们将探讨JSONSchema:使用 JSON 文档的一个非常重要的方面。模式将允许我们定义 JSON 的结构,并在运行时验证文档。我们对 JSONSchema 的介绍将是全面的,从定义模式的基础知识开始,然后再转向更高级的主题,例如处理引用关系应用程序、多态模式和自定义格式验证,所有这些都使用 Python 代码。

然后我们将介绍JSONPath,它是一种 JSON 文档的查询语言。我们将学习如何使用 JSONPath 从文档中提取数据,包括多种高级模式,例如过滤、切片和递归下降

最后一部分将致力于使用 Python比较 JSON 文档,这是数据验证、测试和更改跟踪领域中非常常见的任务。在该部分中,我们将介绍基本的基于字符串的比较以及对文档语法结构有内置理解的复杂替代方案。

在本课程结束时,您将对JSON 以及如何在 Python 中使用它有深入而实际的了解,并且您将能够在自己的项目中自信地使用 JSON。在整个课程中,将有几个机会通过实践技能挑战来练习您所学到的知识。

因此,如果您厌倦了在 Python 项目中摸索 JSON 数据,那么这门课程就是适合您的

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本课程适合谁:

  • 任何有兴趣学习如何在 Python 中高效处理 JSON 数据的人
  • 想要使用 JSONSchema 实现验证和数据完整性的数据工程师

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