10天无代码人工智能训练营
使用 Google Teachable Machines、DataRobot、AWS Autopilot 和 Vertex AI 在 10 天内构建 10 个 AI 项目，无需编码
讲师：Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将会学到的
- 在 10 天内构建、训练、测试和部署 10 个 AI/ML 模型，无需编写任何代码。
- 使用 Google Teachable Machine 构建、训练、测试和部署 AI 模型以对时尚商品进行分类。
- 使用 Tensorspace JS、Google Tensorflow Playground 和 Ryerson 3D CNN 可视化可视化最先进的人工智能模型。
- 解释学习率、时期、批量大小、准确度和损失之间的区别。
- 使用 DataRobot AI 构建、训练和部署高级 AI 以检测糖尿病视网膜病变。
- 利用 AI 的力量解决回归任务并使用 DataRobot AI 预测二手车价格。
- 使用混淆矩阵、分类准确度和错误率等各种 KPI 评估经过训练的 AI 模型。
- 了解残差神经网络 (ResNets) 背后的理论和直觉，这是一种在多个行业中广泛采用的最先进的深度神经网络。
- 了解分类器阈值对假阳性率（Fallout）和真阳性率（Sensitivity）的影响。
- 使用 DataRobot AI 根据员工敬业度、离家距离、工作满意度等特征预测员工流失率。
- 使用 Google Teachable Machines 开发 AI 模型来检测口罩。
- 使用 AWS SageMaker Autopilot 构建、训练和部署基于 XGBoost 的算法以执行回归任务。
- 了解如何使用迁移学习策略将知识从预训练的人工神经网络迁移到新网络。
- 了解如何基于 XG-Boost、人工神经网络、随机森林分类器训练多个 AI 模型并比较它们在 DataRobot 中的性能。
- 了解如何使用 SageMaker Studio AutoML 工具来构建、训练和部署几乎需要零编码经验的 AI/ML 模型。
- 区分各种回归模型 KPI，例如 R2 或决定系数、平均绝对误差和均方误差。
- 了解如何使用 Google Vertex AI 构建、训练、测试和部署高级机器学习分类模型。
- 了解如何利用 AI/ML 的力量，利用利率和贷款用途等特征来预测银行客户的信用卡违约
- 了解如何使用 Google Vertex AI 创建新数据集 使用 Google Vertex AI 开发和管理实验。
- 了解简单和多元线性回归背后的理论、直觉和数学，并区分各种回归模型 KPI。
- 在超参数优化工作完成后部署最佳模型，并了解如何评估特征重要性并解释模型预测。
- 使用 Google Vertex AI 部署和监控 AI/ML 模型并创建 AI/ML 应用程序。
课程内容
11 个章节 • 113 个讲座 • 总时长 12 小时 19 分钟展开所有章节
欢迎来到课程！5 个讲座 • 35 分钟
第 1 天：开发 AI 模型以使用 Google Teachable 对时尚元素进行分类8 个讲座 • 57 分钟
第 2 天：深入了解 AI 技术9 个讲座 • 1 小时 13 分钟
第 3 天：使用 Google Teachable Machines 检测和分类口罩10 个讲座 • 1 小时
第 4 天：使用 Tensorspace.JS 和 GTP 可视化人工智能模型12 个讲座 • 1 小时 23 分钟
第 5 天：开发 ML 模型以使用 DataRobot 预测二手车价格13 个讲座 • 1 小时 18 分钟
第 6 天：开发 AI 模型以使用 DataRobot 预测员工流失率12 个讲座 • 1 小时 3 分钟
第 7 天：开发 AI 模型以使用 DataRobot 检测糖尿病视网膜病变10 个讲座 • 1 小时
第 8 天：部署 AI 模型以根据文本预测客户情绪11 个讲座 • 1 小时 4 分钟
第 9 天：使用 AWS SageMaker Autopilot 预测信用卡违约14 个讲座 • 1 小时 24 分钟
第 10 天：Google Vertex AI 支持的回归模型预测9 个讲座 • 1 小时 23 分钟
要求
- 该课程没有先决条件，对没有或没有基本编程知识的任何人开放。参加本课程的学生将掌握 AI 基础知识，并直接应用这些技能来解决现实世界中具有挑战性的问题。
说明
无代码 AI 革命来了！你是否有能力利用这一新浪潮的代码友好工具为人工智能的未来铺平道路？
各种规模的企业都希望实现机器学习和人工智能的强大功能，但进入门槛很高。这就是无代码 AI/ML 工具正在改变游戏规则的地方。
从快速实施到降低开发成本和易用性，医疗保健、财务、营销等部门都在寻求无代码解决方案来提供有效的解决方案。
但尽管它们是开创性的，但如果没有像你这样的人才，他们什么都不是……
- 你是否想利用机器学习和人工智能，但对所涉及的复杂编码感到害怕？
- 你想掌握市面上一些顶级的无代码工具吗？
- 你想在你的业务中实施 ML 和 AI 解决方案，但没有了解的学术背景吗？
是的？！那么本课程适合你。
学习我们的新课程，掌握市场上的顶级工具并开始解决实际的行业场景：10 天无代码人工智能训练营
加入我们最畅销的讲师 Ryan Ahmed 博士，学习如何使用这些最先进的工具构建、训练、测试和部署模型，以解决财务、人力资源、业务等领域的 10 个实际挑战：
- 谷歌可教机器
- 谷歌 TensorFlow 游乐场
- 数据机器人
- AWS SageMaker 自动驾驶仪
- 谷歌顶点人工智能
- 张量空间.JS
最好的部分？你将在 10 天或更短的时间内完成！
看看你将完成的 10 个专业项目：
第 1 天：开发一个 AI 模型，使用 Google Teachable Machines 对时尚元素进行分类。
第 2 天：通过调整超参数、时期和网络架构深入研究 AI 技术。
第 3 天：构建、训练、测试和部署 AI 模型，以使用 Google Teachable Machines 检测和分类口罩。
第 4 天：使用 Tensorspace.JS、Google Tensorflow Playground 和 Ryerson 3D CNN 可视化可视化最先进的 AI 模型。
第 5 天：开发机器学习模型，使用 DataRobot 预测二手车价格。
第 6 天：开发一个 AI 模型，使用 DataRobot 预测员工流失率。
第 7 天：开发 AI 模型以使用 DataRobot 检测糖尿病视网膜病变
第 8 天：构建、训练、测试和部署 AI 模型以根据文本预测客户情绪。
第 9 天：使用 AWS SageMaker Autopilot 开发 AI 来预测信用卡违约。
第 10 天：使用 Google Vertex AI 开发 AI 模型来预测大学录取。
准备好以令人兴奋的新方式挑战你的 AI 技能了吗？立即注册，体验无代码 AI 工具的强大功能。
此课程面向哪些人：
- 经验丰富的顾问，他们不具备编码技能（或具有基本编码技能）并希望通过利用 AI 来转变业务。
- 希望利用 AI 的力量实现收入最大化、降低成本和优化业务的有远见的企业主。
- 想要提升自己的职业生涯并建立自己的投资组合的 AI 从业者。
- 对人工智能充满热情并希望获得真实世界实践经验的技术爱好者。
