5 天 Matlab、Simulink 和 SimScape + ChatGPT – 2024 年新功能！
在 Matlab、Simulink、SimScape 中构建强大的仿真模型。主传递函数、PID、AI/ML 和实时脚本！
讲师：Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA
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你将学到什么
- 使用 SimScape 中的物理建模技术对机械系统进行建模和仿真
- 使用 Simulink 在时域中对系统进行建模和仿真
- 使用 Matlab 实时脚本分析系统响应并更改模型参数
- 了解控制系统的基本概念并在 Simulink 中开发自己的控制器
- 了解控制系统理论、开发 PID 控制器以及在 Simulink 中调整控制器
- 使用拉普拉斯变换将系统从时域转换为 S 域
- 了解传递函数的概念
- 了解刚度和阻尼系数对二阶系统的影响
- 了解人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络背后的理论和直觉
- 在 Matlab 中训练人工智能分类器模型以检测和分类糖尿病和癌症疾病
- 了解分类器模型关键绩效指标 (KPI)，例如准确性、曲线下面积 (AUC) 和接收者操作特征 (ROC) 曲线
- 利用 ChatGPT 进行代码生成、调试和文档记录
要求
- 即使您以前从未使用过 MATLAB 或 Simulink，也无需具备相关经验
- Matlab基础知识
描述
您想以实用、简单、有趣且引人入胜的方式学习 Matlab、Simulink 和 Simscape？
您是否想在 Simulink 和 Simscape 中构建强大的仿真模型，但不知道从哪里开始？
您是一位纯粹的初学者，想要深入了解 Simulink 和 Simscape 中的建模/仿真，并正在寻找包含您所需一切的课程吗？
您想利用 ChatGPT 来自动化您的编码任务吗？
如果以上任何一个问题的答案是肯定的，那么本课程就适合您！
Simulink 是一款基于 MATLAB 的强大工具，用于使用大型综合拖放库来设计和仿真机械、电气、机电和液压系统。
这门课程在很多方面都是独一无二的。每天，我们都会花 1-2 个小时在一起学习如何构建和仿真 Matlab、Simulink 和 simscape 模型。
该课程采用独特的基于项目的学习方法设计，您将通过实践来学习！
该课程包括一些练习机会、测验和最终的顶点项目。
注册本课程的学生将能够：
- 使用 SimScape 中的物理建模技术对机械系统进行建模和仿真
- 使用 Simulink 在时域中对系统进行建模和仿真
- 使用 Matlab Live Scripts 分析系统响应并更改模型参数
- 了解控制系统的基本概念并在Simulink中开发自己的控制器
- 了解控制系统理论、开发 PID 控制器并在 Simulink 中调整控制器
- 凭借您在 MATLAB/Simulink 方面的适销技能给未来（或当前）雇主留下深刻印象
- 使用拉普拉斯变换将系统从时域转换为 S 域
- 理解传递函数的概念
- 了解刚度和阻尼系数对二阶系统的影响
- 了解人工智能、深度学习和神经网络背后的理论和直觉
- 在 Matlab 中训练人工智能模型来检测和分类糖尿病和癌症疾病
- 了解分类器模型关键性能指标，例如准确性和 ROC 曲线
- 了解如何使用 Matlab 绘制混淆矩阵
- 了解训练、验证和测试数据集之间的区别
那么这门课程适合谁呢？
该课程面向任何想要基本了解 Matlab、Simulink 和 simscape 并解决现实世界业务问题的人。
在本课程中：
(1)你将拥有真正基于项目的实践学习体验，我们将共同构建超过5个项目
(2) 您将可以访问所有代码、Simulink 模型和幻灯片
(3) 您将获得结业证书，您可以将其发布在您的 LinkedIn 个人资料上，向雇主展示您在 Simulink 和 SimScape 方面的技能。
(4) 所有这些都附带 30 天退款保证，因此您可以无风险地尝试课程！
查看预览视频和大纲，了解我们将要介绍的项目。
立即注册，让我们一起利用 Matlab Simulink 和 SimScape 的强大功能！
本课程适合谁：
- 想要学习 Matlab、Simulink 和 Simscape 基础知识并从头开始开发自己的模型的初学者
- 对控制系统和系统建模感兴趣的工程师和科学家
- 任何对技术充满热情并想要构建强大的仿真模型的人
- 希望学习如何构建和调整 PID 控制器的控制系统工程师
- 任何想要了解人工智能和机器学习并想要使用 Matlab 和 simulink 学习实际应用的人
- 希望利用虚拟工具实现业务转型的经验丰富的顾问
