使用 ComfyUI 和 SDXL 实现高级稳定扩散
借助 ComfyUI、SDXL 和 Stable Diffusion 1.5 在设计相关的生成式 AI 领域取得领先
讲师：Pixovert Studio
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你将学到什么
- 在 Windows 10 和 11 上安装 ComfyUI
- 了解使用 ComfyUI、SDXL 和 Stable Diffusion 1.5 的核心方面
- 如何与 Automatic1111 一起使用 ComfyUI
- 充分了解如何创建和评估复杂的 ComfyUI 工作流程
- 使用 ComfyUI 方法和模型增加图像尺寸的超分辨率方法
- 使用 ControlNet 预处理器创建深度图和输出控件
- 以课程中获得的知识为基础：使用 SDXL、Stable Diffusion 和 ComfyUI 学习生成式 AI
- 使用模型合并创建您自己的稳定扩散模型
- 使用 Meshgraphomer ControlNet 模型纠正手部姿势
- 了解 Control-loras、ControlNets、Loras、Embeddings 和 T2I 适配器在 ComfyUI 中的使用
- 运行稳定扩散和存储模型的硬件实用性
- 了解生成对抗网络和 CLIP 神经网络在稳定扩散工作流程中的使用
- 以使用其他稳定扩散用户界面期间获得的知识为基础
要求
- 了解如何创建简单和复杂的稳定扩散提示
- 配备 Nvidia RTX 显卡且至少有 8GB VRAM 的 Windows PC。 （没有 Nvidia GPU 的学生可以运行 ComfyUI，但在某些课程材料上会遇到困难。）
- 初学者对 ComfyUI 内工作流程的了解或对其他版本的 Stable Diffusion 的使用有中级了解
- 良好的英语能力 – 目前课程没有字幕
- 对艺术持开放态度，并真正致力于以 ComfyUI 方式做事
描述
这是一门高级稳定扩散课程，因此 ComfyUI 和/或稳定扩散的先验知识至关重要！
在本课程中，您将学习如何使用 Stable Diffusion、ComfyUI 和 SDXL，这三个强大的开源工具可以根据任何文本提示生成逼真且艺术的图像。您将发现潜在扩散模型背后的原理和技术，这是一类新型生成模型，可以在几秒钟内生成高质量图像。您还将学习如何使用 ComfyUI，这是一个图形用户界面，可让您设计和执行复杂的稳定扩散工作流程，而无需编码。您将探索 SDXL，这是下一代稳定扩散模型，它可以生成比以往更详细、更分辨率和更智能的图像。
系统要求
该课程适合拥有 Nvidia RTX GPU 和至少 8 GB VRAM 的学生。 VRAM 较少的设置可能无法完成讲座中概述的所有步骤
在本课程结束时，您将能够：
- 使用 Stable Diffusion 1.5 和 Stable Diffusion XL – SDXL 生成您能想象到的任何图像
- 使用 ComfyUI 微调和自定义您的图像生成模型
- 使用 SDXL 创建逼真的艺术图像
- 将您的技能应用于艺术、设计、娱乐、教育等各个领域
本课程适合任何对AI图像合成感兴趣的人，无论您是对稳定扩散有一定了解的人，是ComfyUI的初学者，还是想了解更多的ComfyUI中级学习者。您不需要任何编码或机器学习方面的经验或知识即可跟随。您所需要的只是一台配备 Nvidia GPU 和互联网连接的计算机。
不要错过这个释放您的创造力并向该领域最优秀的人学习的机会。立即注册本课程，开始制作您自己的令人惊叹的 ComfyAI 图像！
本课程适合谁：
- 本课程非常适合想要了解 ComfyUI 与其他稳定扩散版本（例如 Automatic1111 和 Invoke）之间差异的学习者
- 想要了解 SDXL 最新功能的学生
- 想要了解可与 ComfyUI、SDXL 和 Stable Diffusion 1.5 一起使用的最新模型的学生
- 具有 ComfyUI 经验并希望扩展其技能范围的创意人员
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