带有 ChartGPT 的高级 Microsoft Excel 仪表板
了解如何通过我们的 Excel ChartGPT 课程将您的数据分析和可视化技能提升到新的高度
讲师：Ismaila Mumuni Omeiza
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你将学到什么
- Excel 基础知识：学生将从基本函数、公式和电子表格组织开始，获得使用 Microsoft Excel 的坚实基础。
- AI 支持的数据洞察：学生将了解如何使用 ChatGPT 提出问题并从 Excel 数据中获得 AI 生成的洞察。
- 自然语言数据查询：他们将学习如何使用自然语言与 Excel 进行交互，使数据分析更加直观且可通过问题进行访问
- 数据解释协助：他们可以学习如何使用 ChatGPT 解释复杂的统计结果并协助生成报告
- 数据导入和清理：他们将学习如何有效地从各种来源导入数据，清理和预处理数据以进行分析
- 强大的数据分析工具：学生将了解如何利用高级 Excel 功能，例如数据透视表、Power Query 和 Power Pivot
- 现实世界应用：该课程将探索现实世界的数据分析场景，让学生将他们的技能应用于实际业务和研究
- 解决问题的技能：最后，他们将培养特定于数据分析的问题解决技能，学习如何应对复杂的数据挑战
要求
- 使用 Microsoft Excel：学生应该可以使用安装了 Microsoft Excel 的计算机。理想情况下，他们应该拥有相对较新的版本（Excel 2016 或更高版本），以充分利用课程中涵盖的功能。
- 互联网连接：访问在线资源、下载数据集以及与 ChatGPT 交互需要稳定的互联网连接。
- 基本计算机技能：虽然本课程是为数据分析初学者设计的，但学生应该具备基本的计算机技能，包括熟悉文件管理、导航和网页浏览。
- 无需具备 Excel 知识：本课程适合没有 Excel 基础知识的初学者。您将从基础知识开始，逐步学习更高级的主题。
- 熟悉数据概念：虽然不是强制性的，但对数据概念（例如数据是什么、分析需要什么）的基本了解可能会有所帮助。
- 学习意愿：您的课程应该吸引渴望获得数据分析技能并愿意积极参与学习过程的学习者。
- 好奇心和分析思维：鼓励学生保持好奇心和批判性思考数据的愿望。
- 访问 ChatGPT：根据您计划在课程中使用 ChatGPT 的方式，学生可能需要访问 AI 模型。您可以提供有关如何访问它的指导，无论是通过在线平台还是特定工具。
描述
通过“使用 ChartGPT 的高级 Microsoft Excel 仪表板：利用 AI 进行数据分析”踏上变革之旅，该课程旨在重新定义数据可视化和分析方法。在本课程中，学生将利用 ChartGPT for Excel 的突破性功能，掌握复杂的人力资源和交通仪表板的创建。这种集成不仅简化了复杂的数据分析，而且还将仪表板创建的自动化和精确度提升到了新的水平。
学习者将探索从大量数据集中提取可行见解的细微差别，制作有效传达关键指标的仪表板。该课程专为寻求提高数据分析技能的专业人士、旨在完善劳动力分析的人力资源人员以及专注于优化运输指标的物流分析师量身定制。对于希望将人工智能集成到数据实践中的 Excel 爱好者来说，它也是理想的选择。
使用 GPT 进行数据分析的核心优势之一是它能够自动化繁琐的数据处理，使分析师能够专注于战略决策和洞察生成。这种技能的需求越来越大，使课程毕业生成为需要高级数据分析和可视化能力的职位的主要候选人。
在本课程结束时，学生不仅对自己处理复杂数据场景的能力充满信心，而且在就业市场上建立了竞争优势。无论您是希望增强当前的角色还是转向以数据为中心的职位，掌握 AI 增强型 Excel 仪表板都将使您在不断发展的数字工作场所中脱颖而出。
本课程适合谁：
- 初级数据分析师：本课程非常适合刚接触数据分析领域并希望为使用 Microsoft Excel 执行数据相关任务打下坚实基础的个人。
- 寻求高级技能的 Excel 用户：它也适合那些已经具有一定 Excel 经验但希望通过合并 ChatGPT 来增强数据分析来将自己的技能提升到新水平的用户。
- 转变为数据角色的专业人士：正在考虑转变为数据分析角色的职业改变者或来自不同背景的专业人士会发现本课程很有价值，因为它为他们提供了基本的数据分析技能以及人工智能集成。
- 学生和研究人员：攻读数据科学、商业或研究相关领域学位的学生，以及希望提高数据分析能力的研究人员，都可以从本课程中受益。
- 企业主和企业家：寻求利用数据进行决策的企业家和小企业主可以从本课程中获得实用的数据分析技能，使他们能够为自己的企业做出数据驱动的选择。
- 对数据驱动的见解感兴趣的任何人：仅对数据分析感兴趣并希望出于个人或专业原因从数据中获得见解的个人也可以报名参加本课程。
- 人工智能爱好者：那些对人工智能和数据分析交叉感兴趣的人会发现本课程很有趣，因为它演示了 ChatGPT 与数据相关任务的集成。
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