商业人工智能
使用 AI 解决方案解决现实世界的业务问题
讲师：Hadelin de Ponteves
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
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你将会学到的
- 优化业务流程
- 掌握通用 AI 框架
- 实施 Q-Learning
- 保存和加载模型
- 建立优化模型
- 实施提前停止
- 最大化效率
- 最大化收入
- 最小化成本
- 实施汤普森抽样
- 实施深度 Q 学习
- 利用 AI 做出最佳决策
- 从头开始构建 AI 环境
- 实施在线学习
- 构建人工大脑
- 实施遗憾分析
课程内容
18 个章节 • 118 个讲座 • 总时长 15 小时 5 分钟展开所有章节
介绍4 个讲座 • 16 分钟
- Udemy 评论更新预览01:09
- 介绍预览13:32
- 奖励：学习路径00:51
- 书00:53
——————– 第 1 部分 – 优化业务流程 ——————–1 个讲座 • 1 分钟
案例分析4 个讲座 • 19 分钟
人工智能解决方案11 个讲座 • 2 小时 3 分钟
执行16 个讲座 • 1 小时 49 分钟
家庭作业2 个讲座 • 21 分钟
——————– 第 2 部分 – 最小化成本 ——————–1 个讲座 • 1 分钟
案例分析3 个讲座 • 22 分钟
人工智能解决方案6 个讲座 • 56 分钟
执行34 个讲座 • 4 小时 46 分钟
还有 8 个章节
要求
- 高中数学
- 基础 Python 知识
说明
课程结构：
第 1 部分 – 优化业务流程
案例研究：优化电子商务仓库
AI 解决方案中的流程：Q-Learning
第 2 部分 – 最小化成本
案例研究：最小化数据中心 AI 解决方案的能耗成本
：深度 Q 学习
第 3 部分 – 最大化收入
案例研究：最大化在线零售业务
AI 解决方案的收入：Thompson Sampling
现实世界的商业应用：
借助人工智能，你可以为任何企业做三件主要的事情：
- 优化业务流程
- 最小化成本
- 最大化收入
我们将通过真实世界商业案例研究向你展示如何成功实现这些应用程序。对于这些应用程序中的每一个，我们都将构建一个单独的 AI 来解决挑战。
在第 1 部分 – 优化流程中，我们将构建一个人工智能来优化电子商务仓库中的流程。
在第 2 部分 – 最小化成本中，我们将构建更先进的 AI，将数据中心的能耗成本降低 50% 以上！就像谷歌去年所做的一样，多亏了 DeepMind。
在第 3 部分 – 最大化收入中，我们将构建一个不同的 AI，它将最大化在线零售业务的收入，使其收入超过 10 亿美元！
但这还不是全部，这一次，我们第一次为你准备了一项巨大的创新。通过本课程，你将获得令人难以置信的额外产品，对你的职业生涯非常有价值：
“一本 100 页的书，涵盖了有关商业人工智能的所有内容！”。
书：
本书包括：
- 100页清晰的解释，用漂亮干净的乳胶写成
- 所有的人工智能直觉和理论，包括详细解释的数学
- 课程的三个案例研究及其解决方案
- 三种不同的 AI 模型，包括 Q-Learning、Deep Q-Learning 和 Thompson Sampling
- 代码模板
- 家庭作业及其解决方案供你练习
- 此外，还有许多额外的技术和技巧，例如保存和加载模型、提前停止等等。
结论：
如果你想获得一份高薪工作或在 AI 领域创建自己成功的业务，那么这就是你需要的课程。
今天就通过商业人工智能将你的 AI 职业提升到新的高度——这是进一步推动你的职业发展的终极 AI 课程。
此课程面向哪些人：
- 渴望学习如何利用人工智能优化业务、最大化盈利能力和效率的业务驱动型人员
- 人工智能从业者，他们想知道他们可以为员工提供哪些项目
- 有抱负的数据科学家，正在寻找业务案例以添加到他们的投资组合中
- 对利用机器学习和人工智能解决业务问题感兴趣的技术爱好者
- 希望将公司转变为 AI 驱动型企业的顾问
