使用 Python 进行股票交易和股权投资算法
盈透证券 (IBKR) 用于算法交易和交易 投资组合| 股票市场分析、ETF 交易及 理论
讲师：Alexander Hagmann
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你将学到什么
- 使用 Python 和盈透证券 (IBKR) API 进行算法股票交易
- 自动化 ETF 和股票投资组合投资
- 被动（ETF）、半主动和主动投资
- 具有多个股票代码的股票交易策略
- 股权投资组合优化、管理和再平衡
- 交易和投资策略的回测和实施
- 技术分析和指标
- 股权估值方法（DDM 和倍数）
- 基本面分析
- 股票指数和指数跟踪/复制
- 如何衡量、基准测试和提高股票投资组合的绩效
- 从（免费）网络资源加载和分析股票数据
- 盈透证券的 API 交易
- Python 基础知识和 Numpy、Pandas、Matplotlib
- 真正数据驱动的交易和投资
- 资产定价模型 (CAPM)
- 布莱克利特曼模型
要求
- 无需 Python 经验。本课程提供 Python 速成课程。
- 无需金融/投资知识。您将学到您需要知道的一切。
- 能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。本课程将引导您完成安装必要的免费软件。
- 能够传输高清视频的互联网连接。
- 一些高中水平的数学技能会很棒（不是强制性的，但有帮助）。
描述
***于 2023 年 12 月全面修订和更新***
欢迎来到最全面、最完整的（自动化）股票交易和股权投资课程！
本课程涵盖
- 自动股票交易以创收（算法交易、日间交易等）
- 自动化ETF 和股票投资组合投资以实现长期财富积累（被动、半主动和主动投资）
使用Python和盈透证券(IBKR)。
课程结束时，您将掌握长期成功所需的所有四个方面：
- 理论（金融与投资 101）：在交易/投资股票之前您真正需要了解的内容。
- 数据：成功的投资和交易策略是数据驱动的。
- 与盈透证券进行 API 交易：低点差和佣金的自动纸面交易和实时交易（无闲置费用）
- Python：集成理论、数据和 API 交易的正确工具。本课程解释了代码并涵盖了 Python 速成课程（针对初学者）中您需要了解的所有内容。
一些亮点：
- 加载和分析数千只股票的股票市场数据（历史价格、财务报表、比率、估值倍数）
- 在各个交易所和世界各个地区（北美、欧洲、印度、澳大利亚等）交易股票
- 基本面分析、股票估值方法、技术指标和优化技术的解释。
- 同时使用多个股票代码/工具进行交易策略
- 在各种 Keystone 项目中测试并提高您的技能（新概念）
关于我和课程你还应该了解什么？
- 该课程展示了如何正确做事。但同样重要的是，它强调了交易和投资中最常犯的错误。几乎没有哪个行业初学者会犯如此多的错误。这是为什么？缺乏技能、专业知识和经验。并且：过度自信和过度依赖直觉。作为一名拥有广泛学术背景（金融硕士、CFA）的金融专业人士，我明确的信息是：对于交易和投资，直觉和常识不是你最好的朋友。很多时候，最直观的解决方案并不是正确的解决方案！
- 本课程“不仅”是一门股票交易和股权投资课程，而且还是一门深入的 Python 课程，其内容超出了您通常在其他课程中看到的内容。使用 Python 创建实用应用程序并将其用于您的交易和投资业务！
你在等什么？立即加入！
感谢并期待在课程中见到您！
本课程适合谁：
- 想要从股票/股票开始并希望直接正确操作（避免常见错误）的初学者。
- 希望业务专业化和自动化的股票交易员和投资者。
- 想要进入数据驱动金融领域的金融和投资专业人士。
- 对投资股票/股票感兴趣的数据科学家和机器学习专业人士。
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