使用 Python、机器学习和 AWS 进行算法交易 AZ
构建您自己的真正数据驱动的日间交易机器人 | 了解如何创建、测试、实施和自动化独特的策略。
讲师：Alexander Hagmann
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
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你将学到什么
- 使用 Python 和 Amazon Web Services (AWS) 构建自动化交易机器人
- 基于技术指标和机器学习/深度学习创建强大而独特的交易策略。
- 严格的策略测试：回溯测试、前向测试和纸币现场测试。
- 在 AWS 云中的虚拟服务器上完全自动化并安排您的交易。
- 真正的数据驱动的交易和投资。
- 以每个人都能理解的方式进行 Python 编码和面向对象编程 (OOP)。
- 使用 Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、Keras 和 Tensorflow 进行编码。
- 了解日间交易可用区：点差、点差、保证金、杠杆、买价和卖价、订单类型、图表等。
- 与经纪商 OANDA、盈透证券 (IBKR) 和 FXCM 进行当日交易。
- 传输高频实时数据。
- 了解、分析、控制和限制交易成本。
- 使用强大的 Broker API 并与 Python 连接。
要求
- 无需具备 Python 知识。本课程提供 Python 速成课程。
- 无需具备金融/交易知识。本课程介绍基础知识。
- 能够存储和运行 Anaconda 的台式计算机（Windows、Mac 或 Linux）。本课程将引导您完成安装必要的免费软件。
- 能够传输高清视频的互联网连接。
- 一些高中水平的数学技能会很棒（不是强制性的，但有帮助）
描述
欢迎来到最全面的算法交易课程。这是第一个 100% 数据驱动的交易课程！
*** 2023 年 5 月：课程全面更新，现在增加了一个经纪商：盈透证券 (IBKR)***
您是否知道 75% 的零售交易者在当日交易中亏损？（一些消息来源称>95%）
对于我作为一名数据科学家和经验丰富的金融专业人士来说，这并不奇怪。日间交易者通常不知道/遵循（日间）交易的五个基本规则。本课程详细介绍了它们！
1.了解并了解日间交易业务
如果您不熟悉买卖价差、点数、杠杆、保证金要求、半价差成本等术语，请不要开始交易。
本课程的第 1 部分是关于与经纪商 Oanda、Interactive Brokers 和 FXCM 进行日间交易 AZ 的内容。它深入解释了日间交易的机制、术语和规则（涵盖外汇、股票、指数、商品、篮子等）。
2. 使用强大且独特的交易策略
您需要有一个交易策略。从长远来看，直觉或直觉并不是一个成功的策略（至少在 99.9% 的情况下）。依赖简单的技术规则也行不通，因为每个人都使用它们。
您将学习如何使用Python 开发更复杂和独特的交易策略。我们将结合简单和更复杂的技术指标，我们还将创建机器学习和深度学习驱动的策略。该课程以非常实用的方式从头开始涵盖所有必需的编码技能（Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、Keras、Tensorflow）。
3. 在投入真金白银之前测试您的策略（回溯测试/前向测试）
您的交易策略有利可图吗？在“上线”之前，您应该严格测试您的策略。
本课程是您能找到的最全面、最严格的回溯测试/前向测试课程。
您将学习如何应用矢量化回测技术、迭代回测技术（事件驱动）、使用游戏币进行实时测试等等。我将解释回溯测试和前向测试之间的区别，并向您展示何时使用什么。课程中涵盖的回测技术和框架也可以应用于长期投资策略！
4. 考虑交易成本 – 一切都与交易成本有关！
“零佣金交易？太棒了！” … 嗯，仍然存在买卖价差，即使 2 点看起来非常低，但事实并非如此！
该课程表明，在交易成本之前找到有利可图的交易策略很简单。扣除交易成本后，找到有利可图的策略更具挑战性！了解如何将交易成本纳入您的策略和策略回溯测试/前向测试中。最重要的是：了解如何控制和降低交易成本。
5. 自动化您的交易
手动交易容易出错、耗时，并且会给情绪决策留下空间。
本课程教授如何使用 Python、强大的经纪商 API 和 Amazon Web Services (AWS) 实施和自动化您的交易策略。创建您自己的交易机器人并在 AWS 云中完全自动化/安排您的交易会话！
最后……这不仅仅是一门关于自动日间交易的课程：
- 所涵盖的技术和框架也可以应用于长期投资。
- 这是一门深入的 Python 课程，超出了您通常在其他课程中看到的内容。使用 Python 创建软件并在虚拟服务器 (AWS) 上实时运行它！
- 我们将为机器学习和深度学习算法提供实时数据，并实时采取基于 ML/DL 的操作！
你在等什么？立即加入。一如既往，您没有任何风险，因为我提供 30 天退款保证！
感谢并期待在课程中见到您！
本课程适合谁：
- （白天）希望业务专业化和自动化的交易者和投资者。
- （日）交易者和投资者厌倦了依赖简单的策略、机会和希望。
- 想要进入数据驱动和人工智能驱动的金融领域的金融和投资专业人士。
- 数据科学家和机器学习专业人员。
