使用 ECS 和 App Mesh 在 AWS 中构建 Python 微服务
学习使用 FastAPI、CDK、Fargate/ECS、App Mesh、Cognito、CodePipeline 在 AWS 中构建和部署 Python 微服务
讲师：Adam McQuistan
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你将学到什么
- 云微服务架构
- AWS 云开发套件 (CDK)
- Fargate 无服务器容器计算引擎
- 弹性容器注册表 (ECR)
- 弹性容器服务（ECS）
- 应用网格
- FastAPI Python 框架
- 用于 Python 中的开放遥测的 AWS Distro
- AWS 代码管道
- 领域驱动设计
- 亚马逊认知
要求
- 熟练使用Python编程
- 以前的 AWS 云经验
- Docker 安装在学习者开发机器上
- AWS CLI 安装在学习者开发机器上
- Python安装在学习者开发机器上
- NodeJS 安装在学习者开发机器上
描述
在本课程中，学习者将踏上学习微服务架构基本原理以及如何在 AWS 云中构建、部署和操作基于 Python 的微服务的旅程。本课程提供涵盖每个主要技术或云架构组件的关键方面的理论平衡，然后是作为 AWS 云中的工作示例部署的实际代码演示。
下面列出了所涵盖的技术以及选择这些技术的原因的简短摘要。
- 选择 Python 作为语言是因为它易于使用、简洁可读并且在当今软件工程师中很受欢迎
- AWS Elastic Container Service (ECS) 被选为容器编排技术，因为它的抽象简单，尤其是在 Fargate 上运行时，用于管理容器，同时保持足够的可扩展性和鲁棒性以应对企业工作负载
- 选择 App Mesh 是因为它是一个基于开源 Envoy 代理的强大服务网格，用于增强微服务网络，由 AWS 作为完全托管的实施提供，从而减轻了配置和维护服务网格控制平面的需要
- 选择 AWS 云开发套件是因为它采用现代化的基础设施即代码方法，具有直观的面向对象库设计和 Python 可用性，减轻了应用程序代码和部署代码语言之间上下文切换的负担
- Code Pipeline 因其几乎免提的管理品质以及与 AWS 云开发套件和 GitHub 的紧密集成而被选为持续交付编排器管道
- GitHub 用于版本控制和与 CodePipeline 的持续集成功能
- Amazon Cognito 通过 OAuth 和基于 SaaS 的用户管理来保护 FastAPI 微服务
本课程适合谁：
- 本课程面向希望学习如何在 AWS 云中设计、构建、部署和操作 Python 微服务的软件工程师
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