2024 年，不再是机器学习的初学者 | Python
掌握机器学习 | 仅 10 小时使用 Python 进行数据科学的实际实践 – 机器学习项目。
讲师：Ankyra Analytics
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你将学到什么
- 您将能够从头开始构建机器学习模型
- 您将拥有成为数据科学家的最短路径
- 您将能够回答流行的数据科学家面试问题
- 您将完全了解机器学习算法的所有基础知识
- 您将掌握机器学习和数据科学的 python 库
- 您将轻松参与现实世界的数据科学和机器学习项目
- 您将了解有关数据预处理和可视化的所有信息
- 您将学习使用 pandas 进行数据分析
- 您将学习使用 scikit-learn 进行机器学习
- 您将学习使用 numpy 进行数据操作
- 您将学习回归、分类和聚类机器学习模型
- 您将学习数据科学的基础知识
要求
- 无需具备机器学习经验
- 无需具备数据科学经验
- 高中水平代数
- 对一些编程术语有非常基本的了解（什么是“for 循环”，什么是“if 条件”等）
描述
欢迎学习“2024 年停止成为机器学习初学者 | Python”，这是一门适合初学者的综合课程，旨在快速开启您进入数据科学世界的旅程。本课程不仅仅是学习理论；这是关于在类似于高级数据科学家的专业知识的指导下体验现实世界中的数据科学。
本课程中的每个课程都经过精心设计，以反映该领域专业人士面临的日常挑战和场景。您将发现自己深入了解机器学习的核心方面，探索 Python 在数据分析中的实际应用，并揭开预测建模的奥秘。我们的方法是独特的 – 它将详细的视频教程与指导项目工作相结合，确保您学到的每个概念都通过实际应用得到强化。
随着课程的进展，您将在 Python 编程方面打下坚实的基础，这对于任何有抱负的数据科学家来说都是至关重要的。我们深入研究数据操作和可视化，教您如何将原始数据转化为富有洞察力、可操作的信息。该课程还涵盖统计分析、机器学习算法和模型评估等关键主题，为您提供全面的技能。
这门课程的与众不同之处在于它强调现实世界的应用。您将参与模拟实际数据科学任务的实践项目工作。这种基于项目的学习方法不仅可以增强您对主题的理解，还可以帮助您为数据科学职业的现实做好准备。
在这个 10 小时的旅程结束时，您不仅学习了数据科学和机器学习的基础知识，而且还获得了在现实情况中应用这些技能的信心。本课程是您成为一名熟练的数据科学家的第一步，具备当今技术驱动的世界中备受追捧的知识和技能。
立即注册“2024 年停止成为机器学习初学者 | Python”并开始学习冒险，这将使您走上在 2024 年及以后成为一名成功的数据科学家的道路！
本课程适合谁：
- 对机器学习感兴趣的人
- 学习机器学习时间少于 10 小时的人
