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使用行为树学习用于游戏的高级 AI
在 C# 中创建你自己的行为树 API 并将其应用到 Unity 游戏引擎中
你将会学到的
- 学生将学习行为树设计理论。
- 学生将学习如何在 C# 中开发行为树 API
- 学生将学习如何使用行为树来定义非玩家角色的动作。
课程内容
8 个章节 • 46 个讲座 • 总时长 7 小时 2 分钟展开所有章节
介绍3 个讲座 • 4 分钟
行为树概念9 个讲座 • 1 小时 47 分钟
高级行为9 个讲座 • 1 小时 15 分钟
重构可扩展性8 个讲座 • 1 小时 23 分钟
添加新的代理挑战4 个讲座 • 43 分钟
环境因素8 个讲座 • 1 小时 17 分钟
最终挑战2 个讲座 • 22 分钟
最后的话3 个讲座 • 11 分钟
要求
- 学生应该对C#有扎实的了解
- 学生应具备 Unity 游戏引擎的工作知识。
说明
行为树 (BT)是一种 AI 架构，它通过定义简单但功能强大的逻辑操作的树状架构，为游戏角色提供选择行为并执行它们的能力。它可用于从第一人称射击游戏到实时战略和开发能够做出明智决策的智能角色的各种游戏类型。代码库看似简单，但逻辑性强，可重用且功能强大。该库用C#编写并在Unity 2020中实现， 但可以轻松移植到其他应用程序。
在本课程中，Penny 使用她近 30 年从事游戏、图形工作的国际知名教学风格和知识，并撰写了两本屡获殊荣的关于游戏人工智能。在整个过程中，你将参加旨在引导你完成组建自己的 BT API 的每一步的实践研讨会。你将从头开始构建整个 BT 库，同时并行构建艺术画廊模拟场景，以便随时测试 API。
了解如何编程和使用：
- 可在各种游戏项目中重复使用的行为树库和 API。
- 定义单个非玩家角色 (NPC) 行为的树结构、节点、叶子、序列和选择器。
- 为角色提供高级路径规划和导航功能的导航网格和代理。
- 一个黑板系统，充当世界状态的全球清单，并允许角色相互交流。
内容和概述
在整个课程中，你将从头开始构建 BT 库和 API，让你深入了解代码库。除此之外，还将构建一个简单的艺术画廊模拟来测试图书馆的功能，因为它被放在一起。该模拟还将依赖 Unity 的 NavMesh 系统进行导航和路径规划。
本课程从行为树的概述开始，涵盖所有基本元素（包括树、节点、叶子、序列、选择器和其他逻辑结构）。将开发代码来导航行为树，并用于驱动艺术画廊中的非玩家角色，包括强盗、警察、访客和工人。在整个过程中，学生将获得有关如何构建和遍历行为树的扎实知识，以将动作应用于游戏角色。
完成本课程后，学生将拥有成熟的 BT 库和 API，他们可以在自己的游戏项目中重复使用，为游戏角色提供复杂的智能行为。
学生对 Penny 课程的评价：
- 事实证明，这门课程对我来说最难的部分是找到词语来形容我很高兴参加了这门课程。
- 老实说，我很喜欢 Hollistic 的教学方法，而且我从来没有在几个小时内通过如此详细的解释学到这么多关于有效编码的知识！
- Penny 是一位出色的讲师，她在将复杂的概念分解为更小、更易于理解的主题方面做得很好。
此课程面向哪些人：
- 希望扩展游戏中使用的人工智能技术知识的中级游戏开发学生。
