使用 Next Js、React Js、OpenAI 和 Web3.0 构建 ChatGPT 3.0
通过一门课程成为以太坊区块链开发人员。掌握 Solidity、Web3.JS 等
讲师：Web 3.0 technology
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你将学到什么
- 构建一个 Web 3 聊天 GPT，用户可以在其中使用 NFT 出售会员资格并在区块链上使用聊天 GPT。
- 课程视频讨论了生成密码、获取旅行建议、编写代码、制定社交媒体策略以及创建会员计划。
- 该视频讨论了该项目的功能、定价、常见问题和页面。
- 构建 CSS 类并编写智能合约
- 成功完成基本设置和安装
- 设置智能合约并部署到本地主机
- 构建API特性和合约函数
- 在 Web 应用程序中创建和管理成员资格
- 构建聊天机器人并管理用户会员资格
- 构建聊天页面和服务器设置
- 构建聊天应用程序：设置组件和状态变量
- 构建聊天应用程序 UI 和功能
- UI 组件故障排除和修复错误
- 构建订阅组件和常见问题解答部分
- 构建用户界面组件
- 构建聊天 GPT Web 3.0：测试特性和功能
- 调试和测试聊天应用程序的代码
- 为 Web 应用程序构建 UI
- 构建网站：进行更改和添加组件
- 创建登陆页面组件
- 使用动画和响应式设计构建登陆页面和登录页面
- 使用 React 构建登录和注册页面
- 使用智能合约构建人工智能驱动的 Web 应用程序
要求
- 您需要一台运行 Linux、MacOS 或 Windows 的计算机
- 对网络技术的基本了解
描述
在人工智能和自然语言处理快速发展的领域，构建和部署您自己的 ChatGPT 克隆已成为一项令人兴奋的工作。本分步指南将引导您完成在 2023 年创建全栈 ChatGPT 克隆的过程，使您能够为各种应用程序利用人工智能驱动的对话的力量。从概念到部署，本文将为您提供构建您自己的人工智能聊天机器人所需的知识和技能。
“对于区块链初学者强烈推荐的课程。您可以通过动手编码项目体验区块链机制的各个方面。”
“我们付出了很大的努力来非常详细地解释每项操作。”
目录： 了解 ChatGPT 及其意义 构建 ChatGPT 克隆的路线图 收集资源和工具 设计架构 开发前端 实现后端逻辑 集成 AI 引擎 部署全栈 ChatGPT 克隆 选择部署平台 优化可扩展性和性能测试和调试 增强用户体验和参与度 自然语言理解上下文响应 个性化技术 道德考虑和数据隐私 数据处理和存储 确保用户同意和透明度 让您的 ChatGPT 克隆面向未来 与 AI 进步保持同步 结合持续学习 结论 了解 ChatGPT 及其意义： ChatGPT 由先进语言模型提供支持，彻底改变了人类与技术交互的方式。它能够理解并生成类似人类的文本响应，这使其成为客户服务、内容创建等方面的宝贵工具。通过构建 ChatGPT 克隆，您可以自定义 AI 的行为以满足您的特定需求。构建 ChatGPT 克隆的路线图：本节将开发过程分解为可管理的步骤。从收集必要的资源到设计架构，每个阶段都进行了详细说明。部署全栈 ChatGPT 克隆：构建克隆后，部署对于用户可以访问它至关重要。本节讨论各种部署平台、优化技术和测试策略，以确保流畅的用户体验。增强用户体验和参与度：成功的聊天机器人不仅仅是预设的回复。了解如何通过自然语言理解、上下文感知回复以及模拟真实对话的个性化交互来增强用户参与度。道德考虑和数据隐私：权力越大，责任越大。了解部署人工智能聊天机器人的道德影响，包括数据处理、用户同意以及保持人工智能功能的透明度。面向未来的 ChatGPT 克隆：人工智能世界正在迅速发展。探索使您的聊天机器人保持最新状态的策略，包括适应新的人工智能进步和实施持续学习以提高其性能。
本课程适合谁：
- 想要学习最受欢迎技能之一的个人
- 想要转向高薪职业的技术人员
- 想要构建 Solidity 以太坊区块链应用程序的开发人员
