学习理论以及如何在 Tensorflow 和 Python 中实现最先进的深度自然语言处理模型

掌握 AWS Certified Security Specialty 认证所需的一切

讲师：Hadelin de Ponteves

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你将会学到的

• 为什么这很重要
• 自然语言处理的类型
• 经典与深度学习模型
• 端到端深度学习模型
• Seq2Seq 架构和培训
• 波束搜索解码

课程内容

12 个章节 • 97 个讲座 • 总时长 12 小时 9 分钟展开所有章节

欢迎来到课程！7 个讲座 • 15 分钟

深度 NLP 直觉13 个讲座 • 2 小时 5 分钟

使用深度 NLP 构建聊天机器人3 个讲座 • 24 分钟

———- 第 1 部分 – 数据预处理 ———-16 个讲座 • 1 小时 54 分钟

———- 第 2 部分 – 构建 SEQ2SEQ 模型 ———-10 个讲座 • 2 小时

———- 第 3 部分 – 训练 SEQ2SEQ 模型 ———-15 个讲座 • 1 小时 45 分钟

———- 第 4 部分 – 测试 SEQ2SEQ 模型 ———-8 个讲座 • 38 分钟

———- 第 5 部分 – 改进和调整 SEQ2SEQ 模型 ———-5 个讲座 • 20 分钟

其他聊天机器人实现5 个讲座 • 19 分钟

附件 1：人工神经网络8 个讲座 • 1 小时 18 分钟

附件 2：循环神经网络6 个讲座 • 1 小时 12 分钟

奖金讲座1 个讲座 • 1 分钟

要求

• 只是一些高中数学水平
• 基本的 Python 编程知识

说明

我们已经讨论过、推测并经常看到人工智能的不同应用——但是，一项不仅可以收集相关信息、提供更好的客户服务，甚至可以让你的企业脱颖而出的技术又如何呢？

聊天机器人来了，它们改变了我们开展在线业务的方式。幸运的是，技术已经足够先进，使得它成为一种有价值的工具，几乎任何人都可以学习如何实施。

如果你想学习最有吸引力、可定制和最前沿的技术之一，那么本课程就是为你准备的！

此课程面向哪些人：

• 任何想要开始数据科学职业的大学学生
• 任