完整的 C++ 科学编程包 – 21 小时！
使用 STL、BOOST、CUDA、OpenMP 和 MPI 库的 C++ 科学编程大师班：21 小时！
讲师：Scientific Programmer™ Team
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你将学到什么
- 了解 C++ 编程基础知识到高级 C++ 17
- 有关开发复杂 C++ 科学应用程序的知识
- 了解 C++ 库 STL、BOOST、MPI、OpenMP
- 能够申请需要良好 C++ 的开发人员职位、博士和研究职位
要求
- 没有，本课程将涵盖 C++ 基础知识以及 STL、BOOST、OpenMP 和 MPI 等高级且有用的库！
描述
“C++ 科学编程”是 Udemy 平台上用于学习科学研究数据编程的最简单、最具创新性和最完整的实践 C++ 实践课程！虽然 Python 和 R 等语言在科学编程或数据科学中越来越受欢迎，但 C/C++ 可能是高效且有效的数据和科学计算的更强有力的选择。在本课程中，我们将实践最新的 C++17 科学编程。本课程的重点在于学习高性能计算机上的初级到高级编程、面向对象的软件设计、通用或基于模板的编程以及数值算法的有效实现。
C++ 是研究数据挖掘和科学计算中高效编程的最佳选择。在本课程中，我们将实践最新的 C++17 科学编程。从 C++ 基础知识到高级且有用的库（如STL、BOOST、OpenMP 和 MPI）学习！这门精彩课程的主要学习目标可以表述为：
课程特色
- 了解 C++ 编程的基本概念。
- 了解如何使用现代 C++ 进行编程，使用通用编程和高级技术，例如元编程、表达式模板和概念。
- 了解如何使用编程工具，您可以应用这些工具来调试、基准测试和管理您的代码。工具列表包括编译器、构建系统、版本控制、调试器和分析器。
- 学习阅读、理解和利用（科学）软件库，例如 BLAS（基本线性代数子例程）、LAPACK（线性代数包）、STL（标准模板库）、Boost（便携式 C++ 库）。
- 了解如何使用 OpenMP 和 MPI 在 HPC 中进行编码。
- 整个课程中有大量的实践机会来练习 C++ 编程。快乐编码！
本课程的重点在于软件开发的各个方面，例如高性能计算机上的编程、面向对象的软件设计、通用（基于模板）编程以及数值算法的有效实现。此外，还积累了软件和软件库的分析、应用和扩展方面的经验。可以制定三个主要学习目标： 了解如何使用现代 C++ 进行编程，使用通用编程和高级技术，如元编程、表达式模板和概念。您知道如何使用编程工具，并且可以应用这些工具来调试、基准测试和管理代码。工具列表包括编译器、构建系统、版本控制、调试器和分析器。您可以阅读、理解和利用（科学）软件库，例如 BLAS（基本线性代数子程序）、LAPACK（线性代数包）、STL（标准模板库）、Dune（偏微分方程离散化框架）、MTL4 （矩阵模板库）、Boost（可移植 C++ 库）。将有互动练习来练习 C++。编程。
根据您之前的反馈，我们将在本课程中引入 Zoom 现场课程讲座系列，通过该系列讲座我们将解释 C++17 的不同方面。现场课程将通过科学编程学校提供，这是一个用于学习科学编码的交互式先进电子学习平台。购买本课程的学生将可以免费访问科学编程学校(SCIENTIFIC PROGRAMMING IO) 提供的本课程的交互式版本（带有科学代码游乐场）。奖励内容部分给出了加入说明。
问答
请使用 Udemy 上的问答功能提问！我们很乐意讨论为什么正则表达式似乎不起作用，讨论我们对课程内容做出的决定，并辩论正则表达式哲学。学习本课程没有任何风险！本课程提供30 天退款保证。注册本课程后，您将获得该课程的终身访问权限，并且您将获得所有未来的更新。完成课程后，您还将获得结业证书。
要求
- 您需要掌握基本的 C++。这是一门自学课程，提供所有Linux环境。
为什么你应该学习这门课程？
- 了解 C++ 编程基础知识到高级 C++ 17
- 有关开发复杂 C++ 科学应用程序的知识
- 了解 C++ 库 STL、BOOST、MPI、OpenMP
- 能够申请需要良好 C++ 的开发人员职位、博士和研究职位
本课程适合谁：
- 需要良好 C++ 的开发人员、分析师、研究职位
