数据分析现实世界用例 – Python 实践
使用 Python、Seaborn、Pandas、Plotly、numpy 等构建 5 个数据分析项目的组合并获得数据分析师的工作
讲师：Shan Singh
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你将学到什么
- 在简历中展示这些项目后，获得一份数据分析师的工作，平均年薪为 156,000 美元
- 在本课程结束时，您将了解数据分析管道的内部工作原理 – 连接、操作、过滤、提取数据、分析数据
- 使用强大的数据分析库解决您的业务、工作或实时中的任何问题
- 您将精通 Pandas、Numpy、Seaborn、Matplotlib、Plotly、Folium、Geopy、Wordcloud、re 和许多其他…
- 学习如何在Python中处理各种数据，包括：Excel数据、地理数据、文本数据和时间序列数据
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数据分析师
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要求
- 您需要安装 Anaconda。我们将在课程的第一堂课中向您展示如何做到这一点
描述
这是第一门提供使用 Python 进行数据分析项目实践的课程。
学生感言：
单·辛格绝对是太棒了！具有清晰解释的分步项目。容易明白。真实世界的数据分析项目。这简直是我在 Udemy 上能找到的最好的数据分析课程！课程结束后，您可以轻松开始数据分析师的职业生涯。- Nicholas Nita
对于刚刚学习 Python 基础知识（本课程的先决条件）并想成为数据分析师/数据科学家的人来说，这是最好的课程。通过使用最重要的数据分析包（Pandas、Matplotlib、Plotly 等），这将充当基础理论 Python 语法与其应用程序之间的桥梁。 ——米尔扎·海德·拜格
非常好的课程，一方面，讲师详细阐述了技术常识，例如什么是整数（有符号/无符号及其包含的内容），另一方面，他非常简短，并且追逐 python 命令和需求执行流程——塔尔·约夫
高超。 ..他是一个多么善良的灵魂啊…他的声音充满了爱、谦虚和理解…他知道初学者的痛苦…当他解释时感觉就像他在向一个5岁的孩子解释….-
你现在可以开始吗？
Python 初学者经常被问到的一个问题是：“我需要成为Python 编码专家才能开始从事数据分析项目吗？”
明确的答案是：“不！
- 您只需要一些Python 基础知识，例如数据类型、简单操作/运算符、列表和 numpy 数组，您可以从我的免费 Python 课程“Python 基础知识”中学习这些基础知识
总结一下，如果您主要想使用 Python 进行数据科学/数据分析或作为 Excel 的替代品，那么本课程是完美的选择！
你为什么应该学习这门课程？
- 它解释了基于真实数据的真实世界数据分析项目 。没有玩具数据！这是成为数据分析师/数据科学家的最简单、最好的方法
- 它显示并解释了完整的现实世界数据。从导入杂乱数据、清理数据、合并和连接数据、分组和聚合数据、探索性数据分析开始，一直到准备和处理用于统计、数据分析、机器学习和数据表示的数据。
- 它为您提供了大量自行练习和编码的机会。边干边学。
- 在现实世界的数据分析项目中，编码和业务方面同样重要。这可能是唯一一门同时教授这两者的课程：深入的 Python 编码和大局思维 ，例如如何通过数据分析得出结论……
- 满意保证：否则，可通过 30 天退款保证获得退款。
本课程适合谁：
- 每个想要进入数据科学/数据分析领域的人。
- 任何对快速扩展的数据分析/数据科学世界感兴趣的人
- 希望提高数据处理/操作/分析技能的数据科学家/数据分析师。
- 任何想要将数据项目从 Excel 切换到 Python 的人（例如在研究/科学领域）
- Excel 用户希望学习更强大的数据分析软件
