数据分析师工具箱:Excel、Python、Power BI、数据透视表
在这四门课程中学习高级数据透视表、Power Query、Power Pivot、Power BI 和 Python
讲师:Simon Sez IT
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你将学到什么
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如何使用数据透视表创建令人惊叹的仪表板
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先进的数据分析技术
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如何制作数据透视表(快速回顾)
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如何设置数据透视表格式,包括调整样式
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数据透视表中的高级排序和过滤
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如何使用数据透视表中的 3D 地图
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如何更新数据透视表和数据透视图中的数据
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数据透视表中的高级排序和过滤
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分析大量数据以做出明智的业务决策
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自信地清理、排序和链接来自不同来源的数据
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如何使用 Power BI 创建令人惊叹的交互式仪表板
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如何使用 Power BI Online 共享分析和仪表板
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将 CSV 和 Excel 文件导入 Power BI Desktop
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有关 DAX 的所有信息,包括使用 COUTROWS、CALCULATE 和 SAMEPERIODLASTYEAR 函数
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关于使用卡片视觉效果创建摘要信息的所有内容
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如何创建令人惊叹的视觉效果,例如簇状柱形图、地图和趋势图
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如何使用切片器来过滤报告
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如何在可视化、页面和报表级别编辑可视化和筛选器之间的交互
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通过真正的 Python 项目将他们的技能付诸实践
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什么是 Python 以及为什么创建它
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Python 如何融入多样化的编程语言生态系统。
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Python 中的基本数据类型 – 字符串、整数、浮点数和布尔值
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关于 Python 内置函数的所有信息
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如何调试 Python 中的错误
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Python 中变量和函数的工作原理
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如何在 Python 中使用 IF-Else 语句
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关于存储复杂数据的所有内容,包括列表和字典
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如何在本地安装Python
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如何用 Python 编写第一个脚本
要求
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您需要与 Power Pivot 工具兼容的 Microsoft Excel 副本。
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对 MS Excel 有很好的了解。这是一门高级课程。
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需要在计算机上安装 Power BI Desktop 才能进行练习
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建议充分了解 MS Excel,但不是必需的
描述
在商业中,能够理解、利用和使用数据不再是少数高薪分析师的技能。它正在成为许多角色的重要组成部分。
如果这听起来令人畏惧,别担心。有越来越多的工具旨在让每个人都能进行数据分析,在这个包含四门课程的价值巨大的数据分析师工具箱捆绑包中,我们详细介绍了其中的三个工具:Excel、Python 和 Power BI。
单独来看,Excel、Python 和 Power BI 非常有用且强大。了解这三者,您就可以更深入地了解如何执行复杂的数据分析。
此数据分析师工具箱包面向刚接触 Python 和 Power BI 的中级 Excel 用户。所有课程都包含练习,因此您可以将所学知识付诸实践。
以下是每门课程的内容:
Python简介
- Python 中的基本数据类型 – 字符串、整数、浮点数和布尔值
- 关于 Python 内置函数的所有信息
- Python 中变量和函数的工作原理
- 如何调试 Python 中的错误
- 关于 Python 关键字的一切
- 如何在 Python 中使用 IF-Else 语句
- 关于存储复杂数据的所有内容,包括列表和字典
- 关于 Python 模块以及如何安装它们的所有信息
- 如何在本地安装Python
- 如何用 Python 编写第一个脚本
- 完成您的第一个 Python 项目
高级数据透视表
- 如何制作数据透视表(快速回顾)
- 如何将多个工作表中的数据合并为数据透视表
- 分组、取消分组和处理错误
- 如何设置数据透视表格式,包括调整样式
- 如何使用值字段设置
- 数据透视表中的高级排序和过滤
- 如何在多个表上使用切片器、时间线
- 如何创建计算字段
- 关于 GETPIVOTDATA 的所有信息
- 如何创建数据透视图并添加迷你图和切片器
- 如何使用数据透视表中的 3D 地图
- 如何更新数据透视表和数据透视图中的数据
- 关于数据透视表中的条件格式的所有信息
- 如何创建令人惊叹的仪表板
Power Pivot、Power Query 和 DAX
- 如何开始使用 Power Query
- 如何将 Excel 连接到多个工作簿
- 如何从网络和其他来源获取数据
- 如何使用 Power Query 合并和追加查询
- Power Pivot 窗口的工作原理
- 如何设置和管理数据模型中的关系
- 如何创建数据透视表来显示 Power Pivot 数据模型中的数据
- 如何使用 DAX 添加计算列
- 如何在 DAX 中使用 CALCULATE、DIVIDE、DATESYTD 等函数
- 关于创建数据透视图和数据透视表以及使用数据模型的所有内容
- 如何使用切片器调整显示的数据
电力商业智能
- 什么是 Power BI 以及为什么应该使用它。
- 将 CSV 和 Excel 文件导入 Power BI Desktop。
- 如何使用合并查询从其他查询中获取数据。
- 如何在数据模型的不同表之间创建关系。
- 有关 DAX 的所有内容,包括使用 COUTROWS、CALCULATE 和 SAMEPERIODLASTYEAR 函数。
- 关于使用卡片视觉效果创建摘要信息的所有内容。
- 如何使用其他视觉效果,例如聚集柱形图、地图和趋势图。
- 如何使用切片器来过滤报告。
- 如何使用主题快速、一致地设置报告格式。
- 如何在可视化、页面和报表级别编辑可视化和筛选器之间的交互。
***包含练习和演示文件以及项目文件***
这个超值捆绑包包括:
- 超过 21 小时的视频教程
- 200+个人视频讲座
- 练习文件来练习您所学的内容
- 结业证书
这是我们的学生所说的……
“教练们解释了一切令人惊奇的事情,资源也非常有帮助。”
– 奥斯卡
“这门课程与我的工作非常相关。辅导员的解释很详细,不要匆忙浏览这些信息。”
– 图拉尼
“我叫 Kenvis,我拥有 IT 方面的知识,但之前从未想过专门从事数据分析。这太令人兴奋了,我现在渴望了解更多信息。”
– 肯维斯
“感谢您如此精彩的教学。这对我来说是一次很棒的学习经历。”
– 安库什
本课程适合谁:
- Excel 高级用户
- 希望学习 Python 编程语言的人