掌握数据湖：大数据和数据工程的关键
使用 AWS 掌握数据湖：大数据、云数据工程和数据架构成功的捷径
讲师：Nikolai Schuler
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你将学到什么
- 掌握全面数据湖解决方案在云中的完整实施
- 在云数据工程中专业应用数据湖概念
- 创建数据湖保护的多层安全策略
- 在 AWS 中设计和实施高效的数据摄取策略
- 用于有效云实施的主数据湖架构
- 主数据湖治理和安全
- 掌握成功数据湖的领导力和战略要素
- 了解数据湖内全面的访问控制策略
- 了解并在数据湖中实施强大的监控和安全性
- 利用先进的数据湖技能和知识增强您的职业前景
要求
- 无需任何经验
- 如果您希望参与实际实施，我们将建立一个 AWS 账户，主要使用免费工具，总体成本预计将保持在 5 美元以下
描述
掌握数据湖的蓝图：释放云数据工程的力量
您准备好深入数据湖的世界并转变您在云数据工程方面的技能了吗？
这项技能是数据工程领域的游戏规则改变者，深入研究它是明智之举。
这是您掌握架构和实现成熟的最先进数据湖所需的唯一课程！
这门综合课程为您提供从基本概念到掌握复杂的数据湖架构和策略的终极旅程。
为什么选择这门课程？
- 完整的数据湖指南：从设置 AWS 帐户到掌握工作流程编排，本课程涵盖了数据湖的各个角度。
- 循序渐进的大师：无论您是从头开始还是希望加深自己的专业知识，本课程都提供了从初学者基础知识到高级掌握数据湖工程的结构化、循序渐进的旅程。
- 最先进的专业知识：保持数据湖技术和最佳实践的前沿，重点关注最新的工具和方法。
- 实用和实践：参与现实生活场景和实践 AWS 任务，以巩固您的理解。
- 整体理解：除了实践技能之外，还全面了解数据湖中的所有关键概念、理论和最佳实践，确保您不仅知道每个方面背后的“如何”，而且还知道“为什么”。
你会学到什么？
在整个课程中，我们将学习所有相关概念，并在使用最广泛的云平台 AWS 中实现所有内容，确保获得符合行业标准的实用实践经验。
但是，您获得的知识和技能旨在普遍适用，使您具备在任何云环境中自信操作的专业知识。
- 基本概念：了解什么是数据湖、它们的优点以及它们与传统数据仓库的区别。
- 精通架构：深入研究数据湖架构，了解不同的区域、工具和数据格式。
- 数据摄取技术：掌握各种数据摄取方法，包括批量和事件驱动的摄取，并学习使用 AWS Glue 和 Kinesis。
- 存储管理：探索数据湖中数据存储管理的关键概念，例如分区、生命周期管理和版本控制。
- 处理和转换：了解 Hadoop、Spark 以及如何优化数据湖中的数据处理和转换。
- 工作流编排：了解如何在数据湖环境中自动化数据工作流，使用零售数据场景获得实际见解。
- 高级分析：使用 Power BI、QuickSight 和 Jupyter Notebooks 等工具释放数据湖中的分析能力。
- 监控和安全：了解监控数据湖和实施强大安全措施的要点。
本课程适合谁？
无论你是…
- 有志成为数据工程师/数据架构师的初学者或
- 一位经验丰富的专业人士，寻求专注于数据湖，获得极其宝贵的技能，
- 或者只是想学习一些最有价值的技能
…这就是适合您的课程！
成为数据湖专家的途径：
本课程专为有抱负的数据工程师、IT 专业人员以及任何热衷于掌握数据湖的人量身定制。您将拥有设计、实施和管理数据湖的信心和技能，从而提升您在云数据工程领域的专业地位。
报名福利：
- 完整指南：从基本概念到高级策略，本课程是您获取数据湖专业知识的一站式商店。
- 现实世界技能：为自己配备可立即应用于专业环境的实用技能。
- 终身访问：加入并获得课程所有材料的终身访问权限。
- 社区和支持：加入学习者社区，并在整个学习过程中获得专门的支持。
今天就报名吧！
立即加入，在使用数据湖的云数据工程领域获得几乎不公平的优势。本课程是您成为数据湖专家的捷径，为您提供在这个快速发展的领域取得成功的蓝图。
获得即时和终生访问权限 – 并提供 30 天无条件退款保证。课程内见！
本课程适合谁：
- 希望开始或推进职业生涯的有抱负的数据工程师
- 对大数据感兴趣的云技术爱好者
- 希望扩展其技能以包含数据湖技能的 IT 专业人员
- 任何想要将数据湖技能添加到其技能集中的人
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