数据科学职业指南 – 面试准备
阅读这份关于数据科学职业生涯的完整指南（包括练习题），为您的数据科学面试做好准备！
讲师：Jose Portilla
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你将学到什么
- 创建一份出色的数据科学简历！
- 了解数据科学生态系统中可用的各种职位和头衔。
- 练习概率和统计面试问题。
- 了解良好的实验设计。
- 练习 SQL 面试问题。
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数据科学家
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要求
- 对概率和统计的理解
- Python 或 R 编程经验
- SQL 经验
- 了解机器学习算法
描述
根据 Glassdoor 的说法，数据科学家的职业是美国最好的工作！数据科学家的平均基本工资超过 120,000 美元，他们不仅能获得丰厚的报酬，而且还可以致力于解决世界上一些最有趣的问题！数据科学家职位也被 Glassdoor 评为具有最佳工作与生活平衡的职位。公司迫切需要填补这一独特的角色，您可以使用本课程来帮助您在数据科学家面试中脱颖而出！
本课程旨在成为成为数据科学家的终极资源。我们将从该领域的总体概述开始，并讨论多种职业道路，包括产品分析师、数据工程、数据科学家等等。您将了解各种可用的机会以及抓住每个机会的最佳方式。该课程涉及广泛的主题，包括概率、统计、机器学习、产品指标、示例数据集、A/B 测试、市场分析等等！
该课程将充满来自世界顶级科技公司员工的真实问题，包括亚马逊、Square、Facebook、谷歌、微软、AirBnb 等！
该课程包含真实的问题以及详细的解释和解决方案。该课程不仅是为了让候选人充分理解可能的面试问题而设计的，而且也是为了让招聘人员了解在每个问题的回答中要寻找什么。对于需要编码解决方案的问题，将显示 Python 和 R 的完整注释代码示例。这样您就可以专注于理解您已经熟悉的编程语言中的代码，而不用担心语法！
本课程适合谁：
- 任何想要准备数据科学面试的人
- 任何对数据科学职业感兴趣的人
