Python 中的数据结构和算法
通过综合动画逐行可视化数据结构和算法的内部运作
讲师：Glassbyte Team
口袋资源独家Udemy付费课程，独家中英文字幕，配套资料齐全！
用不到1/10的价格，即可享受同样的高品质课程，且可以完全拥有，随时随地都可以任意观看和分享。
你将学到什么
- 了解计算机如何存储和处理数据
- 使用 Big O 表示法分析任何算法的空间和内存利用率
- 深入探讨函数执行机制并揭开递归概念的神秘面纱
- 从头开始实现最常见的 9 种数据结构
- 了解最著名的 8 种排序算法的工作原理
- 学习树和图的搜索/遍历算法
- 提高解决问题的能力
- 了解基本数据结构（数组和哈希图）的幕后知识
- 了解常见的编程模式
- 了解技术面试所需了解的一切
要求
- 任何编程语言的基本编码概念
- 无需具备数据结构和算法知识
- 用于练习的计算机（Windows、Mac 或 Linux）
描述
构建可靠且高性能的软件需要超越特定编程语言或框架的知识。它需要深入了解数据在内存中的组织方式，以及如何操作、排序或搜索数据。谷歌、亚马逊或Netflix等所有大型科技公司都将技术面试重点放在这些主题上是有原因的。无论您从事移动应用程序、网站、游戏、机器学习还是任何其他涉及编码的工作，您都需要很好地掌握数据结构和算法。
许多自学成才的开发人员和有抱负的工程师在必须决定正确的数据结构或解决问题的正确方法时常常感到自己缺乏知识。如果您有这种感觉，那么这种材料就是您的正确选择。本课程包含数月的计算机科学主题，可让您达到与计算机科学学位人员相同的熟练程度。
是什么让我们与众不同？
每个视频都以对当前主题的深入分析开始。在这个阶段，我们还不会编写任何代码，而是学习如何处理问题，思考解决问题的方法并建立解决方案的心理模型。
然后我们继续逐步编写算法。但我们并不止于此。我们举一个或多个例子并逐行浏览代码。我们的意思是字面上的意思。您将看到代码如何从上到下运行以及数据在执行过程中如何流动和变化。我们发现这种方法绝对是真正理解算法内部工作原理的最佳方法。
我们还将分析使用Big O 表示法编写的每个算法和方法的时间性能和空间利用率。我们将讨论每种数据结构的优点和缺点，并讨论它们在现实世界中的用法。除此之外，您还将学习诸如递归、计算机如何在幕后工作、解决问题的技术、常见的编程模式等等。
本课程涵盖哪些内容？
- 计算机的底层工作原理
- 什么是数据结构
- 什么是算法
- 解决问题的技巧
- Big O Notation – 如何分析算法的时间性能和空间利用率。我们编写的每个函数/算法都会这样做。
- 更深入地了解代码的工作原理
- 递归
数据结构：
- 数组
- 哈希表
- 单链表
- 双向链表
- 堆栈
- 队列
- 二叉搜索树
- 树遍历
- 堆
- 图表
排序算法：
- 插入排序
- 选择排序
- 冒泡排序
- 希尔排序
- 堆排序
- 归并排序
- 快速排序
- 基数排序
感谢您的考虑，我希望本课程对您的旅程有所帮助。快乐学习！
本课程适合谁：
- 自学成才的工程师，在不同领域从事职业，想要转向科技行业
- 任何正在准备技术面试的人
- 想要提高技术熟练程度、获得更好的职位并将职业生涯推向新高度的工程师
- 希望通过替代学习材料补充学习的计算机科学学生
