【Udemy中英字幕】DeepSeek & Generative AI Masterclass for Software engineers

面向软件工程师的 DeepSeek 和生成式人工智能大师班

通过实践提示和 API 访问学习 AI/ML、深度学习、生成式 AI 和 DeepSeek 架构和内部原理

讲师：Mohammed Fahim | Generative AI

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您将学到什么

• 人工智能：人工智能基础知识。人工智能的关键概念、人工智能与机器学习的区别、深度学习。人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能的现实案例。
• 生成式人工智能内部：GPT（生成式预训练 Transformer）、生成式人工智能时间线、人工智能民主化
• DeepSeek：有效提示，助您提升效率。打造职业生涯 – 创建简历，准备面试。1000+ 提示，包含实用示例
• DeepSeek 内部结构和 DeepSeek 架构
• DeepSeek 基准比较、多头潜在注意力 (MLA)、混合专家 (MoE)、无辅助损失策略和多令牌预测
• DeepSeek 后期训练：强化学习、监督学习、思想链 (CoT)、蒸馏
• DeepSeek：使用 AWS Bedrock、LM Studio 以编程方式访问 DeepSeek API

探索相关主题

要求

• 基本软件工程概念

描述

通过我们全面的课程释放DeepSeek的全部潜力，旨在指导您从基础概念到人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习和生成式人工智能的高级应用。

课程概述：

1. 人工智能和机器学习的基础：从了解人工智能和机器学习的核心原理开始您的旅程，为更复杂的主题奠定坚实的基础。

2. 深度学习与生成式人工智能：深入探究深度学习的奥秘，探索神经网络及其应用。揭秘生成式人工智能的演进和机制，了解像 DeepSeek 这样的模型如何彻底改变内容创作和问题解决方式。

3. 高级 AI 主题：通过强化学习、标记化、温度缩放、嵌入和基础模型等高级主题扩展您的知识。深入了解生成式 AI 模型的训练方法，并剖析支持这些模型的 Transformer 架构。

4. 深度搜索提示动手实践：通过专注于深度搜索提示的动手实践课程，从理论过渡到实践。学习设计从基础到高级的提示，提升您在软件开发生命周期 (SDLC) 流程中的技能，并提升您的职业发展。

5. DeepSeek 内部原理和架构：探索 DeepSeek 的技术奇迹。详细研究其架构，包括混合专家模型、多头潜在注意力、多标记预测、模型蒸馏、思路链 (CoT)、群体相对策略优化 (GRPO) 和 FP8 等创新技术。这些讲座内容丰富，并引用了来自领先 AI 研究论文的深刻见解。

6. 以编程方式访问 DeepSeek：学习如何以编程方式将 DeepSeek 集成到您的项目中。熟练掌握如何使用 Amazon Bedrock 和 LM Studio 等平台通过 API 访问 DeepSeek。通过实际案例，比较 API 成本与 OpenAI ChatGPT 等服务的成本，了解 DeepSeek 的成本效益优势。

为什么选择这门课程？

• 全面的课程：从基础到高级主题，本课程涵盖了 DeepSeek 及其在 AI 中的应用的所有基本方面。

• 实际应用：参与实践练习，弥合理论知识与实际应用之间的差距。

• 专家见解：从尖端人工智能研究中获得的内容学习，确保您收到最新的相关信息。

• 成本效益：了解 DeepSeek 如何凭借其经济高效的解决方案，与其他 AI 模型相比具有竞争优势。

千万不要错过这次提升您对 DeepSeek 和生成式 AI 理解的机会。立即注册，开启一个充满实践案例、深入架构洞察和实践知识的世界，助您实现这项突破性 AI 技术。

本课程适合哪些人：

• 软件工程师
• 质量保证工程师
• 软件专业人员
• 人工智能/机器学习工程师
• 数据科学家