掌握傅里叶变换及其应用
学习 MATLAB 和 Python 中的傅里叶变换，及其在数字信号处理和图像处理中的应用
讲师：Mike X Cohen
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你会学到什么
- 了解所有现代技术以及人类文明中最重要的方程式之一。
- 傅里叶变换的基本概念
- 正弦波、复数、点积、采样定理、混叠等等！
- 解释傅里叶变换的结果
- 在 MATLAB 和 Python 中应用傅里叶变换！
- 在信号处理应用中使用快速傅里叶变换
- 提高您的 MATLAB 和/或 Python 编程技能
- 了解解释傅里叶变换的局限性。
本课程包括：
- 6.5小时点播视频
- 11 篇文章
- 9个可下载资源
- 在手机和电视上访问
- 结业证书
要求
- 一颗好奇的心！
- 一些 MATLAB 或 Python 经验很有用，但不是必需的
- 高中数学（不需要微积分）
- 不需要傅立叶变换的先前知识！
- *手动更正英文字幕*
描述
傅里叶变换是信号处理和现代技术中最重要的运算之一，因此在现代人类文明中也是如此。但它是如何工作的， 为什么会起作用？
您将在本课程中学到什么：
您将学习傅里叶变换的理论和计算基础，重点关注傅里叶变换如何在现代应用程序中的信号处理、数据分析和图像过滤中使用。该课程不仅涵盖基础知识，还涵盖高级主题，包括非平稳性的影响、光谱分辨率、归一化、滤波。所有视频都附带 MATLAB 和 Python 代码，供您学习和适应！
本课程的重点是在计算机上实现傅里叶变换，以及在数字信号处理 (1D) 和图像处理 (2D) 中的应用。我不会详细介绍如何设置和解决集成问题以获得分析解决方案。因此，本课程更多地是在计算机科学/数据科学/工程方面，而不是在纯数学/微分方程/无限级数方面。
如果您有抱负或已建立，本课程适合您：
- 数据科学家
- 统计员
- 计算机科学家（MATLAB 和/或 Python）
- 信号处理或图像处理专家（或有抱负！）
- 生物学家
- 工程师
- 学生
- 好奇的独立学习者！
您在本课程中获得的内容：
- >6 小时的视频讲座，包括解释、图片和图表
- 带有重要注释和解释的 pdf 阅读器
- 许多练习及其解决方案！（注：练习在pdf阅读器中）
- MATLAB 代码、Python 代码和应用程序示例数据集
本课程包含超过 3000 行的 MATLAB 和 Python 代码，也是提高您的编程技能的好方法，尤其是在信号处理和图像处理方面。
为什么我有资格教授这门课程：
近二十年来，我一直在我的研究和教学（主要在 MATLAB 中）广泛使用傅立叶变换。我写了几本关于数据分析、编程和统计的教科书，这些教科书广泛依赖于傅里叶变换。最重要的是： 我曾向本科生、博士生、教授和专业人士教授傅里叶变换，我向来自不同背景的人教授过傅里叶变换，包括生物学、心理学、物理学、数学和工程学。
那你还在等什么？？
观看课程介绍视频，了解更多关于本课程的内容和我的教学风格。向下滚动查看其他学生对这门课程和我的教学风格的看法。
我希望很快能在课程中见到你！
麦克风
本课程适用于：
- 需要了解课程傅里叶变换的学生。
- 需要了解傅里叶变换进行研究的科学家。
- 需要进行光谱分析的数据科学家。
- 从事数字信号处理或图像处理（滤波、信号分离等）的人
- 通过求解积分方程来学习 FT 但希望更深入地了解其含义的人。
- 寻找有关优化涉及 FFT 的代码的技巧的程序员。
- 有人好奇傅里叶变换是什么以及为什么它如此重要。
- 使用 FFT 但希望更好地理解它的含义、它为什么起作用以及如何解释结果的人。
